Alfabetização de informações de saúde para especialização de análise de dados

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Alfabetização de informações de saúde para especialização de análise de dados

Descrição

O que você aprenderá
Analise os vários tipos e fontes de dados de saúde, incluindo dados clínicos, operacionais, de reivindicações e gerados pelo paciente.
Compare e contraste os modelos de dados comuns usados ​​nos sistemas de dados de saúde.
Avalie a qualidade dos dados da assistência médica e faça interpretações apropriadas de significado de acordo com as fontes de dados e os usos pretendidos.
Crie um dicionário de dados para comunicar a fonte e o valor dos dados.

Habilidades que você vai ganhar
Modelo de dados
Terminologia de saúde
Dados de saúde
Sobre essa especialização

Essa especialização destina -se a profissionais de dados e tecnologia, sem experiência anterior em saúde que buscam uma mudança do setor para trabalhar com dados de assistência médica. Através de quatro cursos, você identificará os tipos, fontes e desafios dos dados de saúde, juntamente com métodos para selecionar e preparar dados para análise. Você examinará a gama de fontes de dados de assistência médica e comparará a terminologia, incluindo dados administrativos, clínicos, de seguros, dados relatados por pacientes e externos. Você concluirá uma série de atribuições práticas para modelar dados e avaliar questões de eficiência e eficácia na área da saúde. Essa especialização preparará você para poder transformar dados brutos de saúde em informações acionáveis.

Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% cursos online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário flexível
Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível intermediário
Pelo menos 2 anos de experiência como analista de dados ou profissional de tecnologia
Aproximadamente 4 meses para concluir
Ritmo sugerido de 3 horas/semana
Inglês
Legendas: inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, espanhol

Como a especialização funciona
Faça cursos
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

Alfabetização de dados de assistência médica
Este curso ajudará a estabelecer a base da sua jornada de dados de saúde e fornecerá conhecimento e habilidades necessárias para trabalhar no setor de saúde como cientista de dados. A assistência médica é única porque está associada a processos complexos e em constante evolução associados ao gerenciamento da saúde e aos cuidados médicos. Aprenderemos sobre as muitas facetas a serem consideradas nos cuidados de saúde e determinaremos o valor e a crescente necessidade de analistas de dados na área da saúde. Aprenderemos sobre o Triple Aim e outros drivers de saúde habilitados para dados. Abordaremos diferentes conceitos e categorias de dados de saúde e descrevemos como ontologias e termos relacionados, como taxonomia e terminologia, organizam conceitos e facilitam a computação. Discutiremos as representações clínicas comuns de dados em sistemas de saúde, incluindo CID-10, Snomed, Logs, vocabulários de drogas (por exemplo, RXNorm) e padrões de dados clínicos. Discutiremos os vários tipos de dados de assistência médica e avaliaremos a complexidade que ocorre enquanto você trabalha com a extração de todos os diferentes tipos de dados para ajudar nas decisões. Analisaremos vários tipos e fontes de dados de saúde, incluindo reivindicações clínicas, operacionais e dados gerados pelo paciente, além de diferenciar dados não estruturados, semi-estruturados e estruturados nos contextos de dados de saúde. Examinaremos o funcionamento interno de dados e harmonia conceitual, oferecem algumas soluções para o problema de integração de dados, definindo alguns conceitos, métodos e aplicativos importantes que são importantes para esse domínio.
Modelos de dados de assistência médica
As perspectivas de carreira são brilhantes para aqueles qualificados para trabalhar na análise de dados de assistência médica. Talvez você trabalhe em análise de dados, mas esteja considerando uma mudança para os cuidados de saúde, onde seu trabalho pode melhorar a qualidade de vida das pessoas. Nesse caso, este curso oferece uma olhada no motivo pelo qual esse trabalho é importante, o que você estaria fazendo nessa função e o que ocorre no caminho para valorizar onde os dados são coletados de pacientes no ponto de atendimento, se move para data warehouses Para estar preparado para análise, move -se ao longo do pipeline de dados para ser transformado em insights valiosos que podem salvar vidas, reduzir custos, melhorar os cuidados de saúde e torná -lo mais acessível e acessível. Talvez você trabalhe na área da saúde, mas esteja considerando uma transição para um novo papel. Nesse caso, este curso ajudará você a ver se essa carreira é uma que você deseja seguir. Você obterá uma visão geral dos modelos de dados comuns e de seus usos. Você aprenderá como vários sistemas integram dados, como garantir uma comunicação clara, medir e melhorar a qualidade dos dados. A análise de dados em assistência médica atende médicos, médicos, pacientes, prestadores de cuidados e aqueles que cumprem os negócios de melhorar os resultados da saúde. Este curso de estudo fornecerá uma imagem clara da análise de dados no campo de assistência médica em rápida mudança de hoje e as oportunidades que ele tem para você.
Qualidade de dados de saúde e governança
As perspectivas de carreira são brilhantes para aqueles qualificados para trabalhar com dados de assistência médica ou como profissionais de gerenciamento de informações em saúde (HIM). Talvez você trabalhe no Data Analytics, mas esteja considerando uma mudança para a assistência médica ou trabalha na assistência médica, mas está considerando uma transição para uma nova função. Em ambos os casos, a qualidade e a governança dos dados da saúde fornecerão informações sobre como os ativos de dados valiosos são protegidos para manter a qualidade dos dados. Isso serve prestadores de cuidados, pacientes, médicos, médicos e aqueles que executam os negócios de melhorar os resultados da saúde. Brian Paciotti
Cientista de dados de assistência médica
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Doug Berman
Diretor, Aquisição de Dados e Arquitetura
Sistema de Saúde da UC Davis

Módulos e Conteúdo

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