Análise de Big Data: Big Data Analytics: aplicativos de negócios e decisões estratégicas)

coursera.inc

coursera.inc

Análise de Big Data: Big Data Analytics: aplicativos de negócios e decisões estratégicas)

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificação compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível iniciante
Aprox. 18 horas para concluir
Chinês (Tradingal)
Legendas: Chinês (Tractição)

Wei Zhiping
Professor e Presidente
Departamento de Gerenciamento de Informações de Gerenciamento de Informações
Li Zhengguo
Yushan Golden Control Chefe Financeiro Digital e Vice -Gerente Geral
O Departamento de Indústria e Departamento de Comércio e o Departamento de Gerenciamento de Informações
Yang Liwei
Professor assistente de tempo parcial (professor assistente adjunto)
Departamento de Gerenciamento de Informações (Departamento de Informação) Syllabus -O que você liderará
Currículo
Esta unidade primeiro orienta o curso do curso para aprender com o curso e depois apresenta este curso pelo professor Wei Zhiping. Há também uma parte especial do perfil do currículo, que interage com você de maneira ao vivo. Live Live Broadcast With Big Data está em 2018/4/13. Através da transmissão ao vivo, é apresentado no grupo de fãs do Ntumooc no Facebook (Pesquisa do Facebook: Ntuti -Taiwan University Innovation Ensthing Group (Moocs/Flip Education)), introduziu Big Data Life O tópico dos aplicativos e a lacuna entre a indústria e os acadêmicos são o começo deste curso. Não se preocupe com os alunos que não assistem à transmissão ao vivo em 2018/4/13. O vídeo ao vivo foi editado. Nesta semana, os alunos ainda podem pedir ao professor que peça ao professor e interagir com os colegas de classe através Fóruns de discussão.
Análise de dados em aplicações financeiras e financeiras
Nesta semana, o professor primeiro introduzirá as funções dos serviços financeiros e fará essas diferentes tendências de diferentes serviços financeiros. Também leva os alunos a entender os diferentes tipos de instituições financeiras, para que os alunos possam entender como as funções de vários serviços financeiros são como as funções de vários serviços financeiros são encontradas novas e mudam por meio de dados.
A aplicação da análise de dados em marketing e varejo
O segundo parágrafo tomará o setor de seguros como um exemplo para destacar o método de análise de árvore de decisão e associação para explicar como a análise de dados nos permite entender mais os clientes, como descobrir a correlação entre o tipo de tipo de cliente e o tipo de compra Seguro, etc., prevendo ainda mais o comportamento dos clientes.

No último parágrafo, o professor levará os alunos a entender alguns métodos de análise do mercado de ações ordinárias, como os aspectos fundamentais, a análise técnica que você costuma ouvir e assim por diante. No mercado de ações, podemos querer conhecer a emissão de ações. Esta unidade introduzirá quais dados podemos obter para isso e quais características desses bancos de dados. No final, o professor usará muitos casos para explicar as três principais aplicações da análise de dados no mercado de ações, incluindo avaliação corporativa, previsão de preços das ações e análise de tendências.
Análise de opinião pública das mídias sociais
A arquitetura curricular desta semana é semelhante à semana passada. O professor introduzirá os recursos controlados pela indústria primeiro e fará um bom uso dos benefícios que podem produzir os benefícios do marketing e do varejo e depois ensinar o método de análise. O foco desta semana é a análise associada. Os professores começarão a ensinar de conhecimento básico, como o método de cálculo do conceito e índice desse método de análise, e usará exemplos para permitir que os alunos entendam como a análise relacionada é aplicada no setor. Antes de entender os tipos de dados, entender o objetivo da aplicação e os métodos de análise de aprendizado, o professor também introduzirá a teoria da segmentação de mercado do STP no início do curso, para que os colegas de classe tenham algum entendimento da teoria clássica de marketing que possuem desenvolvido antes da era do Big Data e, além disso, mais adiante, além disso, mais adiante, e depois ainda mais, ainda mais, e ainda mais. Aprender a ciência de dados pode nos ajudar a praticar teorias clássicas mais eficazes.
Análise da mídia comunitária e sabedoria de marketing
O currículo desta semana ensina a todos como usar as várias informações geradas pela mídia comunitária usual, como postagens no Facebook, rastreando e rastreando relacionamentos nas decisões comerciais do Instagram que estão mais próximas das necessidades dos clientes.
Estratégia de aplicativos de negócios de big data
A fonte das informações desta semana é a mesma da mídia comunitária. Ao contrário da semana passada, transformamos a visão do relacionamento complicado (como, rastreamento etc.) da mídia comunitária para abrir caixas etc.) e a impressão da marca Apresentado por empresas nesses comentários. Primeiro de tudo, o professor apresenta o conceito de análise emocional e escuta da comunidade e conta o processo de análise emocional. Atitude (positiva ou negativa). O segundo foco desta semana é aprender com a perspectiva dos operadores de marca. Os professores introduzirão métodos e restrições tradicionais de análise de estrutura de mercado. Em seguida, compartilharemos como usar as revisões de produtos para análise da estrutura de mercado. A partir da relação comparativa entre os produtos nos comentários, construiremos a aparência da concorrência do mercado e ajudaremos os alunos a entender o processo de análise com etapas claras. O último ponto é a Brand Association. Os professores introduzirão dois métodos de extração da marca, incluindo o uso tradicional de questionários e métodos de extração de dados de mídia comunitária. Depois de entender como usar as informações da mídia comunitária para a análise da associação de marca, o professor finalmente propôs que os dados da mídia de mercado podem ser usados ​​para executar os desafios relevantes que podem enfrentar a análise inteligente de marketing, aguardando que continuemos a avançar.
Introdução aos cursos e trocas de aprendizado de extensão
O curso da semana passada foi lecionado pela Digital Financial, Li Zhengguo, da Yushan Financial Holdings, e nos levou a usar a perspectiva da indústria para ver como o desenvolvimento científico dos dados estimula a inovação financeira e conduz os bancos a se transformar. Sabemos o que desafia Yushan O banco enfrenta hoje e como o setor fez diferentes layouts de talentos em resposta à era do Big Data.

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

Avaliações

Avaliações

Não há avaliações ainda.

Seja o primeiro a avaliar “Análise de Big Data: Big Data Analytics: aplicativos de negócios e decisões estratégicas)”

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Institucional

PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com