Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível intermediário
Aproximadamente. 8 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

Mark J Grover
Líder de entrega de conteúdo digital
IBM Data & Ai Learning
Miguel Maldonado
Desenvolvedor de currículo de aprendizado de máquina
Dados e AI Learningsyllabus – O que você aprenderá com este curso
Uma breve história da IA ​​moderna e suas aplicações
A inteligência artificial não é nova, mas é nova, no sentido de que é mais fácil do que nunca começar a usar o aprendizado de máquina em ambientes de negócios. Neste módulo, faremos uma rápida introdução à IA e ao aprendizado de máquina e visitaremos uma breve história da IA ​​moderna. Também exploraremos algumas das aplicações atuais de IA e aprendizado de máquina para você pensar em como deseja aproveitá -las em sua prática comercial diária ou em projetos pessoais.
Recuperar dados, análise de dados exploratórios e engenharia de recursos
Bons dados são o combustível que alimenta o aprendizado de máquina e a inteligência artificial. Neste módulo, você aprenderá como recuperar dados de diferentes fontes, como limpá -los para garantir sua qualidade e como conduzir análises exploratórias para confirmar visualmente que está pronto para a modelagem de aprendizado de máquina.
Estatística inferencial e teste de hipóteses
Estatísticas inferenciais e testes de hipóteses são dois tipos de análise de dados frequentemente negligenciados nos estágios iniciais da análise dos seus dados. Eles podem fornecer informações rápidas sobre a qualidade dos seus dados. Eles também ajudam você a confirmar a intuição de negócios e a prescrever o que analisar a seguir usando o aprendizado de máquina. Este módulo analisa definições úteis e exemplos simples que ajudarão você a começar a criar hipótese em torno de seu problema de negócios e como testá -las.