Módulos e Conteúdo

Módulo 1 - Bem-vindo ao curso de análise de gráficos em big data - Conheça seu instrutor, Amarnath Gupta, e conheça os objetivos do curso.

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Módulo 2 - Introdução aos Gráficos - Bem-vindo! Neste módulo teremos uma primeira exposição a gráficos e seu uso na vida cotidiana. Ao final do módulo, você será capaz de criar um gráfico aplicando as principais propriedades matemáticas dos gráficos e identificar os tipos de perguntas de análise que podem ser feitas a esse gráfico. Esperamos que você se inspire em como as representações gráficas podem permitir que você responda a novos problemas de Big Data!

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Módulo 3 - Análise de gráfico

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Módulo 4 - Técnicas de Análise de Gráfico - Bem-vindo ao 4º módulo do curso de análise de gráficos em big data. No módulo passado, tivemos um vislumbre de várias propriedades de gráfico e por que elas são importantes. Nesta módulo, usaremos essas propriedades para analisar gráficos usando uma poderosa e gratuita ferramenta de análise de gráficos chamada Neo4j. Demonstraremos como usar Cypher, a linguagem de consulta do Neo4j, para realizar uma ampla gama de análises em uma variedade de redes de grafos.

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Módulo 5 - Plataformas de computação para análise de gráficos - Nos últimos dois módulos, aprendemos sobre análise de gráficos e gerenciamento de dados de gráficos. Esta semana estudaremos como eles se unem. Existem modelos de programação e estruturas de software criadas especificamente para análise de gráficos. Neste módulo, faremos um tour introdutório desses modelos e frameworks. Aprenderemos a implementar o que você aprendeu na Semana 2 e construí-lo usando GraphX ​​e Giraph.