Aprendizado de máquina escalável em big data usando o Apache Spark

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Aprendizado de máquina escalável em big data usando o Apache Spark

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível intermediário
Aproximadamente. 7 horas para concluir
Inglês
Legendas: francês, português (europeu), russo, inglês, espanhol

Romeu Kienzler
Cientista de dados -chefe, líder do curso
IBM Watson Iotsyllabus – O que você aprenderá com este curso
Semana 1: Introdução
Esta é uma introdução ao Apache Spark. Você aprenderá como o Apache Spark funciona internamente e como usá -lo para processamento de dados. RDD, a API de baixo nível é introduzida em conjunto com programação paralela / programação funcional. Em seguida, diferentes tipos de soluções de armazenamento de dados são contrastados. Finalmente, são explicados o Apache Spark SQL e o Otimizer Tungstênio e o catalisador.
Semana 2: Escala de matemática para estatísticas no Apache Spark
Aplicando cálculos estatísticos básicos usando a APACH Spark RDD API para experimentar como a paralelização no Apache Spark funciona
Semana 3: Introdução ao Apache Sparkml
Entenda o conceito de pipelines de aprendizado de máquina para entender como o Apache Sparkml funciona programaticamente
Semana 4: Aprendizagem supervisionada e não supervisionada com Sparkml
Aplique tarefas de aprendizado de máquina supervisionadas e não supervisionadas usando Sparkml

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

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