Aprendizagem de reforço para estratégias de negociação

coursera.inc

coursera.inc

Aprendizagem de reforço para estratégias de negociação

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 3 de 3 no
Aprendizado de máquina para especialização em negociação
Nível intermediário
Familiarização com conceitos básicos em aprendizado de máquina e mercados financeiros; Competência avançada na programação Python.
Aproximadamente. 12 horas para concluir
Inglês
Legendas: inglês

Jack Farmer
Diretor de currículo
Instituto de Finances de Nova York – O que você aprenderá com este curso
Introdução ao curso e aprendizado de reforço
Neste módulo, o aprendizado de reforço é introduzido em alto nível. A história e a evolução do aprendizado de reforço são apresentadas, incluindo conceitos -chave como valor e iteração de políticas. Além disso, são descritos os benefícios e exemplos de uso de aprendizado de reforço nas estratégias de negociação. Também introduzimos o LSTM e o Automl como ferramentas adicionais no seu kit de ferramentas para usar na implementação de estratégias de negociação.
Aprendizagem de reforço baseado em rede neural
No módulo anterior, o aprendizado de reforço foi discutido antes da introdução de redes neurais. Neste módulo, analisamos como o aprendizado de reforço foi integrado às redes neurais. Também analisamos o LSTMS e como eles podem ser aplicados aos dados de séries temporais.
Otimização do portfólio
Neste módulo, discutimos as etapas práticas necessárias para criar um sistema de negociação de aprendizado de reforço. Além disso, apresentamos o Automl, um serviço poderoso na plataforma do Google Cloud para treinamento de modelos de aprendizado de máquina com codificação mínima.

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

Avaliações

Avaliações

Não há avaliações ainda.

Seja o primeiro a avaliar “Aprendizagem de reforço para estratégias de negociação”

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Institucional

PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com