Big Data com Hadoop - Fundamentos (online)

Instituto Impacta

Instituto Impacta

Big Data com Hadoop - Fundamentos (online)

R$ 109,90

Descrição

Descrição do curso

O Curso online Big Data com Hadoop – Fundamentos é indicado para você que deseja melhorar suas soluções de Big Data com a implementação do Hadoop, o framework do Apache utilizado para o processamento distribuído de grandes volumes de dados.

 

Você estudará a origem do Hadoop e sua estrutura, incluindo o uso do HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN e MapReduce. Também, verá como utilizar o Hive para processamento e análise de conjuntos de dados.

 

Certificação

Certificação Impacta

Um dos títulos mais respeitados do país, atesta a qualidade e os conhecimentos de profissionais especializados nas mais variadas áreas de TI, Gestão e Design. Ao concluir o curso, você tem 90 dias a contar da data de término do curso para agendar seu exame.

 

Resultados Esperados

Ao concluir o curso você irá desenvolver a capacidade de aplicar os conceitos de Big Data com Hadoop dentro da sua cooperação, analisando sempre as possibilidades de mercado proporcionando um alto nível de durabilidade e disponibilidade as cargas analíticas computacionais.

 

Sobre o instrutor

Eduardo Miranda, professor é consultor e palestrante de Big Data. Com ampla experiência em projetos e implementação de soluções em Big Data. Mestre em Ciência da Computação. Um dos organizadores das edições São Paulo e Rio de Janeiro do Big Data Week, evento mundial sobre Big Data.

Módulos e Conteúdo

Grade Curricular:
- Introdução ao Hadoop
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- MapReduce
- HIVE
- Considerações finais

Pré-requisitos

- Para o melhor aproveitamento do curso online Big Data com Hadoop é imprescindível que o aluno tenha conhecimentos básicos da linguagem SQL e comandos básicos de Linux. O curso foi ministrado com uso do VMware Workstation Player e MobaXTerm. A instalação desses softwares é importante para o acompanhamento das explicações dadas durante as aulas.

Avaliações

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