O que você aprenderá:

• Habilidades que você vai ganhar
• Ciência de dados
• Aprendizado profundo
• Aprendizado de máquina
• Big data
• Mineração de dados
• Github
• Programação Python
• Notebooks de Jupyter
• Rstudio
• Metodologia
• Análise de dados
• Pandas

Sobre este certificado profissional

A ciência de dados é uma das profissões mais quentes da década, e a demanda por cientistas de dados que podem analisar dados e comunicar resultados para informar decisões baseadas em dados nunca foi tão grande. Este Certificado Profissional ajudará qualquer pessoa interessada em seguir uma carreira em ciência de dados ou aprendizado de máquina a desenvolver habilidades relevantes para a carreira.

É um mito que para se tornar um cientista de dados você precisa de um Ph.D. Qualquer pessoa com paixão por aprender pode fazer este Certificado Profissional – sem conhecimento prévio de ciência da computação ou linguagens de programação – e desenvolver as habilidades, ferramentas e portfólio para ter uma vantagem competitiva no mercado de trabalho como um cientista de dados de nível básico.

O programa consiste em 9 cursos on-line que fornecerão as mais recentes ferramentas e habilidades prontas para o trabalho, incluindo ferramentas e bibliotecas de código aberto, Python, bancos de dados, SQL, visualização de dados, análise de dados, análise estatística, modelagem preditiva e algoritmos de aprendizado de máquina . Você aprenderá ciência de dados por meio da prática no IBM Cloud usando ferramentas de ciência de dados reais e conjuntos de dados do mundo real.

Ao concluir esses cursos, você terá construído um portfólio de projetos de ciência de dados para lhe dar a confiança necessária para mergulhar em uma profissão empolgante em ciência de dados.

Além de obter um Certificado Profissional do Coursera, você também receberá um crachá digital da IBM.

Este programa é recomendado pela ACE® – ao concluir, você pode ganhar até 12 créditos universitários.

Projeto de Aprendizagem Aplicada

Este Certificado Profissional tem uma forte ênfase na aprendizagem aplicada.

Os cursos incluem uma série de laboratórios práticos no IBM Cloud que fornecem habilidades práticas com aplicabilidade a trabalhos reais, incluindo:

Ferramentas: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio e Watson Studio

Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc.
Projetos

Extraia e faça gráficos de dados financeiros com a biblioteca Pandas Python.

Use SQL para consultar conjuntos de dados demográficos de censos, crimes e escolas.

Organize dados, crie gráficos e crie modelos de regressão para prever preços de imóveis com bibliotecas Python de ciência de dados.

Crie um painel Python dinâmico para monitorar, relatar e melhorar a confiabilidade dos voos domésticos nos EUA.

Aplique e compare algoritmos de classificação de aprendizado de máquina para prever se um caso de empréstimo será pago ou não.

Treine e compare modelos de aprendizado de máquina para prever se um lançamento espacial pode reutilizar o primeiro estágio de um foguete.

Certificados compartilháveis e 100% on-line

Aproximadamente 5 meses para concluir

Curso em: Inglês

Legendas: Inglês, Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Turco, Espanhol, Persa, Coreano