Neste curso, você desenvolverá suas habilidades em ciência de dados enquanto resolve problemas do mundo real. Você trabalhará no processo de ciência de dados e usará o aprendizado não supervisionado para explorar dados, projetar e selecionar recursos significativos e resolver problemas complexos de aprendizado supervisionado usando modelos baseados em árvore. Você também aprenderá a aplicar estratégias de ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada para melhorar o desempenho do modelo.

-Explore dados usando aprendizado de máquina não supervisionado;

-Resolva problemas complexos de aprendizado supervisionado usando modelos baseados em árvore;

-Aplique estratégias de ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada para melhorar o desempenho do modelo.

Prazos flexíveis: Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável: Ganhe um certificado após a conclusão
100% online: Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível: intermediário
Aproximadamente. 16 horas para concluir
Idioma: Inglês
Legendas: inglês

Instrutores:

Kevin Coyle: Instrutor, desenvolvedor de Currículo Técnico – Databricks

Mark Roepke: Instrutor, desenvolvedor de Currículo Técnico – Databricks

Emma Freeman: Instrutora, desenvolvedor de Currículo Técnico – Databricks