Prazos flexíveis

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Curso 2 de 7 no
Pesquisa de coleta de dados e especialização de análise
Nível iniciante
Aproximadamente. 21 horas para concluir
Inglês
Legendas: francês, português (europeu), russo, inglês, espanhol

Frederick Conrad, Ph.D.
Professor de pesquisa, metodologia de pesquisa
Instituto de Social ResearchSylabus – O que você aprenderá com este curso
Módulo 1: Introdução, modos clássicos da coleta de dados da pesquisa
Nesta lição, você será apresentado a alguns conceitos -chave sobre os métodos de coleta de dados da pesquisa em que contaremos ao longo do curso. No final desta lição, você deve estar bem familiarizado com as principais fontes de erro de pesquisa e como elas são afetadas – geralmente na forma de troca – pelo modo específico usado para administrar perguntas e capturar respostas.
Módulo 2: Auto-administração, coleta de dados online
Esta segunda lição se concentra nos modos nos quais a pesquisa entre os participantes auto-administre perguntas e fornece suas respostas diretamente aos pesquisadores. No final da lição 2, você entenderá os prós e contras dos modos auto-administrados da perspectiva do TSE.
Módulo 3: Entrevistadores e entrevistas
Nesta lição, exploramos as várias funções que os entrevistadores assumem ao lado de fazer perguntas e coletar respostas, bem como algumas das diferentes abordagens para entrevistar que foram propostas e como elas afetam a precisão das respostas. Até o final da lição 3, você apreciará os benefícios e custos da coleta de dados em entrevistas e poderá contrastá-los com os custos e benefícios da auto-administração.
Módulo 4: Modos emergentes, novas fontes de dados
Nesta lição, focamos em alguns novos modos de coleta de dados, como pesquisas da Web móveis e entrevistas de texto SMS, além de fontes de dados alternativas, como dados de sensores, dados administrativos e mídias sociais. No final desta lição, você terá uma noção dos problemas aos quais metodólogos da pesquisa e pesquisadores de pesquisa estão dedicando grande parte de sua atenção nos dias de hoje. Você poderá pesar os prós e contras desses novos métodos e fontes de dados.