Sobre essa especialização

Os últimos 15 anos têm sido emocionantes em biologia vegetal. Centenas de genomas de plantas foram sequenciados, o RNA-seq permitiu o perfil de expressão em todo o transcriptoma, e uma proliferação de métodos baseados em “-seq” permitiu que as interações proteína-proteína e proteína-DNA fossem determinadas baratas e em um alto rendimento maneiras. Esses conjuntos de dados, por sua vez, permitem -nos gerar hipóteses com o clique de um mouse ou toque de um dedo. A especialização em bioinformática da planta no Coursera apresenta competências e recursos bioinformáticos centrais, como o GenBank do NCBI, o BLAST, os alinhamentos de múltiplas seqüências, os filogenéticos nos métodos bioinformáticos, I, seguido pela interação proteína-proteína, bioinformática estrutural e análise de RNA-seq em métodos bioinformáticos II. Na Bioinformática da Planta, cobrimos 33 ferramentas on-line específicas de plantas, desde navegadores de genoma até mineração de dados transcriptômicos, análises de promotor/rede e outros. Por fim, um Capstone bioinformático de plantas usa essas ferramentas para levantar a hipótese de um papel biológico para um gene de função desconhecida, resumida em um relatório de laboratório por escrito. Essa especialização é útil para qualquer biólogo molecular da planta moderno que deseja ter um sentimento pelo incrível escopo de dados disponíveis para pesquisadores. Uma pequena quantidade de programação R é introduzida nos métodos bioinformáticos II, mas a maioria das ferramentas são aplicativos da Web. Recomenda -se que você tenha acesso a um laptop ou computador de mesa para executá -los, pois eles podem não funcionar como aplicativos móveis no seu telefone ou tablet.

Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
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Horário flexível
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Nível iniciante
Nenhuma experiência anterior necessária.
Aproximadamente 8 meses para concluir
Ritmo sugerido de 2 horas/semana
Inglês
Legendas: inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, espanhol

Como a especialização funciona
Faça cursos
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

Métodos bioinformáticos i
Projetos de biologia em larga escala, como o sequenciamento das pesquisas de expressão do genoma humano e da expressão gênica usando RNA-seq, microarranjos e outras tecnologias, criaram uma riqueza de dados para os biólogos. No entanto, o desafio que os cientistas enfrentam está analisando e até acessar esses dados para extrair informações úteis referentes ao sistema que está sendo estudado. Este curso se concentra no empregado de recursos bioinformáticos existentes-principalmente programas e bancos de dados baseados na Web-para acessar a riqueza de dados para responder a perguntas relevantes para o biólogo médio e é altamente prático.
Métodos bioinformáticos II
Os tópicos abordados incluem alinhamentos de múltiplos seqüências, filogenética, análise de dados de expressão gênica e redes de interação proteica, em duas partes separadas.

A primeira parte, os métodos bioinformáticos i (este), lida com bancos de dados, explosão, alinhamentos de sequência múltipla, filogenética, análise de seleção e metagenômica.

A segunda parte, métodos bioinformáticos II, abrange a pesquisa de motivos, interações proteína-proteína, bioinformática estrutural, análise de dados de expressão gênica e previsões de elementos cis.

Este par de cursos é útil para qualquer aluno que considere pós -graduação nas ciências biológicas, bem como estudantes que consideram a medicina molecular. Ambos fornecem uma visão geral das muitas ferramentas bioinformáticas diferentes que estão por aí.

Esses cursos são baseados em um ministrado na Universidade de Toronto, para estudantes de graduação de nível superior que têm algum entendimento da biologia molecular básica. Se você não estiver familiarizado com isso, algo como https://learn.saylor.org/course/bio101 pode ser útil. Nenhuma programação é necessária para este curso.

Os métodos bioinformáticos I é atualizado regularmente e foi completamente atualizado para janeiro de 2022.
Bioinformática de plantas
Projetos de biologia em larga escala, como o sequenciamento das pesquisas de expressão do genoma humano e da expressão gênica usando RNA-seq, microarranjos e outras tecnologias, criaram uma riqueza de dados para os biólogos. No entanto, o desafio que os cientistas enfrentam está analisando e até acessar esses dados para extrair informações úteis referentes ao sistema que está sendo estudado. Este curso se concentra no empregado de recursos bioinformáticos existentes-principalmente programas e bancos de dados baseados na Web-para acessar a riqueza de dados para responder a perguntas relevantes para o biólogo médio e é altamente prático. NICHOLAS JAMES PROVAR
Professor
Biologia de células e sistemas