Especialização de Modelagem Financeira e de Negócios

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Especialização de Modelagem Financeira e de Negócios

Descrição

A especialização em negócios e modelagem financeira da Wharton foi projetada para ajudá -lo a tomar decisões comerciais e financeiras informadas. Esses cursos fundamentais apresentarão você a modelos de planilhas, técnicas de modelagem e aplicações comuns para análise de investimentos, avaliação da empresa, previsão e muito mais. Ao concluir a especialização, você estará pronto para usar seus próprios dados para descrever realidades, criar cenários e prever o desempenho.

Certificado compartilhável: Ganhe um certificado após a conclusão
100% online: Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário: Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível: Iniciante
Nenhuma experiência anterior necessária.
Aproximadamente 6 meses para concluir
Ritmo sugerido: 2 horas/semana.
Idioma: Inglês.
Legendas: inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, espanhol, português (brasileiro).

 

Como a especialização funciona
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado.
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

 

Fundamentos da modelagem quantitativa
Como você pode colocar dados para funcionar para você? Especificamente, como os números em uma planilha podem nos dizer sobre atividades comerciais atuais e passadas e como podemos usá -los para prever o futuro? A resposta é na construção de modelos quantitativos, e este curso foi projetado para ajudá -lo a entender os fundamentos dessa habilidade crítica, fundamental e comercial. Através de uma série de palestras, demonstrações e tarefas curtas, você aprenderá as principais idéias e o processo de modelagem quantitativa, para que você possa começar a criar seus próprios modelos para seu próprio negócio ou empresa. No final deste curso, você terá visto uma variedade de modelos quantitativos comumente usados, bem como os blocos de construção que permitirão que você comece a estruturar seus próprios modelos. Esses blocos de construção serão utilizados nos outros cursos nesta especialização.
Introdução às planilhas e modelos.
A planilha simples é uma das ferramentas de análise de dados mais poderosas existentes e estão disponíveis para quase qualquer pessoa. As principais corporações e pequenas empresas usam modelos de planilha para determinar onde estão as principais medidas de seu sucesso e onde provavelmente estarão no futuro. Mas, para tirar o máximo proveito de uma planilha, você tem o know-how para usá-la. Este curso foi projetado para fornecer uma introdução às ferramentas e fórmulas básicas de planilha, para que você possa começar a aproveitar o poder das planilhas para mapear os dados que você tem agora e para prever os dados que você pode ter no futuro. Por meio de demonstrações curtas e fáceis de seguir, você aprenderá a usar o Excel ou as folhas para poder começar a criar modelos e árvores de decisão em futuros cursos nessa especialização.
Risco de modelagem e realidades
Para o Curso 2 é necessária familiaridade básica e acesso ao Excel ou Sheets.
Tomada de decisão e cenários
Modelos quantitativos úteis ajudam você a tomar decisões informadas, tanto em situações nas quais os fatores que afetam sua decisão são claros, bem como em situações nas quais alguns fatores importantes não são claros. Neste curso, você pode aprender a criar modelos quantitativos para refletir realidades complexas e como incluir em seus elementos modelo de risco e incerteza. Você também aprenderá os métodos para criar modelos preditivos para identificar escolhas ideais; e como essas escolhas mudam em resposta a mudanças nas suposições do modelo. Você também aprenderá o básico da medição e gerenciamento de riscos. No final deste curso, você poderá criar seus próprios modelos com seus próprios dados, para que você possa começar a tomar decisões informadas por dados. Você também estará preparado para o próximo curso na especialização.

 

Instrutor: Richard Waterman, Professor de Estatística – Escola Wharton, Estatísticas;
Instrutor: Don Huesman, Diretor Administrativo – Wharton Online;
Instrutor: Sergei Savin, Professor Associado de Operações, Informações e Decisões – Escola Wharton;
Instrutor: Senthil Veeraraghavan, Professor Associado de Operações, Informações e Decisões – Escola Wharton;
Instrutor: Richard Lambert, Professor de Contabilidade – Escola Wharton, Contabilidade;
Instrutor: Robert W. Holthausen, Professor – Contabilidade.

Módulos e Conteúdo


Curso 1: Fundamentos da Modelagem Quantitativa.
Como você pode colocar os dados para trabalhar para você? Especificamente, como os números em uma planilha podem nos informar sobre atividades de negócios presentes e passadas e como podemos usá-los para prever o futuro? A resposta está na construção de modelos quantitativos, e este curso foi desenvolvido para ajudá-lo a entender os fundamentos dessa habilidade comercial crítica e fundamental. Por meio de uma série de palestras curtas, demonstrações e tarefas, você aprenderá as ideias-chave e o processo de modelagem quantitativa para que possa começar a criar seus próprios modelos para seu próprio negócio ou empresa. Ao final deste curso, você terá visto uma variedade de modelos quantitativos práticos comumente usados, bem como os blocos de construção que permitirão que você comece a estruturar seus próprios modelos. Esses blocos de construção serão utilizados nos outros cursos desta Especialização.

Curso 2: Introdução a planilhas e modelos.
A planilha simples é uma das ferramentas de análise de dados mais poderosas que existem e está disponível para quase todos. Grandes corporações e pequenas empresas usam modelos de planilhas para determinar onde estão as principais medidas de seu sucesso agora e onde provavelmente estarão no futuro. Mas para tirar o máximo proveito de uma planilha, você tem o know-how para usá-la. Este curso foi desenvolvido para fornecer uma introdução às ferramentas e fórmulas básicas de planilhas, para que você possa começar a aproveitar o poder das planilhas para mapear os dados que possui agora e prever os dados que poderá ter no futuro. Por meio de demonstrações curtas e fáceis de acompanhar, você aprenderá a usar o Excel ou o Planilhas para começar a construir modelos e árvores de decisão em futuros cursos desta Especialização.
É necessário ter familiaridade básica e acesso a Excel ou Planilhas.

Curso 3: Modelagem de riscos e realidades
Modelos quantitativos úteis ajudam você a tomar decisões informadas tanto em situações em que os fatores que afetam sua decisão são claros, quanto em situações em que alguns fatores importantes não são nada claros. Neste curso, você aprenderá como criar modelos quantitativos para refletir realidades complexas e como incluir em seu modelo elementos de risco e incerteza. Você também aprenderá os métodos para criar modelos preditivos para identificar escolhas ideais; e como essas escolhas mudam em resposta a mudanças nas suposições do modelo. Você também aprenderá os fundamentos da medição e gestão de riscos. Ao final deste curso, você será capaz de construir seus próprios modelos com seus próprios dados, para que possa começar a tomar decisões baseadas em dados. Você também estará preparado para o próximo curso da Especialização.

Curso 4: Tomada de decisões e cenários.
Este curso foi desenvolvido para mostrar como usar modelos quantitativos para transformar dados em melhores decisões de negócios. Você aprenderá como usar modelos para facilitar a tomada de decisões e também como estruturar a tomada de decisões para obter os melhores resultados. Dois dos professores mais aclamados da Wharton mostrarão os processos passo a passo de modelagem de cenários comerciais e financeiros comuns, para que você possa melhorar significativamente sua capacidade de estruturar problemas complexos e obter insights úteis sobre alternativas. Depois de criar modelos de realidades existentes, possíveis riscos e cenários alternativos, você pode determinar a melhor solução para seu negócio ou empresa, usando as ferramentas e técnicas de tomada de decisão que aprendeu neste curso.

Curso 5: Pedra fundamental da modelagem financeira e de negócios da Wharton
Neste Capstone, você recomendará uma estratégia de negócios com base em um modelo de dados que você construiu. Usando um conjunto de dados projetado pela Wharton Research Data Services (WRDS), você implementará modelos quantitativos em planilhas para identificar as melhores oportunidades de sucesso e minimizar os riscos. Usando suas habilidades de tomada de decisão recém-adquiridas, você estruturará uma decisão e apresentará este curso de ação em uma apresentação de PowerPoint de qualidade profissional que inclui dados e análise de dados de seus modelos quantitativos. Wharton Research Data Services (WRDS) é a principal plataforma de pesquisa de dados e ferramenta de inteligência de negócios para mais de 30.000 clientes corporativos, acadêmicos, governamentais e sem fins lucrativos em 33 países. O WRDS fornece ao usuário um local para acessar mais de 200 terabytes de dados em várias disciplinas, incluindo Contabilidade, Bancos, Economia, ESG, Finanças, Seguros, Marketing e Estatística.

Pré-Requisitos


Não é necessário ter experiência prévia.

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