Módulos e Conteúdo

Módulo 1: Os fundamentos da agregação do MongoDB.
- Neste módulo, você aprenderá os fundamentos do Aggregation Framework do MongoDB. Isso abrangerá noções básicas como filtragem e classificação, bem como como transformar dados de matriz, como agrupar documentos, como unir dados e como percorrer dados de gráfico.

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Módulo 2: Aproveitando o esquema flexível do MongoDB
- Este módulo se concentrará nas diferentes maneiras de aproveitar o esquema flexível do MongoDB. Você aprenderá como migrar um esquema relacional, como aprimorar esquemas existentes e como mesclar conjuntos de dados por meio de uma técnica de resolução de entidade.

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Módulo 3: Aprendizado de Máquina com MongoDB.
- Este módulo se concentra em demonstrar como o MongoDB pode ser usado em diferentes fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Você aprenderá como realizar aprendizado de máquina diretamente no MongoDB, como preparar dados para aprendizado de máquina com MongoDB e como analisar dados com MongoDB em preparação para fazer aprendizado de máquina em Python.