Estruturas de dados e especialização de algoritmos

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Estruturas de dados e especialização de algoritmos

Descrição

O que você aprenderá
Os algoritmos usam para resolver um problema complexo
Princípios e métodos no design e implementação de várias estruturas de dados
Habilidades para design de algoritmo e análise de desempenho
Antecedentes sobre estruturas de dados fundamentais e resultados recentes

Sobre essa especialização

As estruturas de dados desempenham um papel central na ciência da computação e são os pilares de algoritmos eficientes. Essa especialização explora os princípios e métodos no design e implementação de várias estruturas de dados. Você aprenderá as habilidades essenciais para o design de algoritmos e análise de desempenho. Tópicos abordados por Essa especialização varia de estruturas de dados funcionais para receber os resultados da pesquisa.

Certificação compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% tribunais online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário flexível
Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível intermediário
Alguma experiência relacionada necessária.
Aproximadamente 6 monos para completar
Ritmo sugerido de 5 horas/semana
Chinês simplificado)
Legendas: chinês (simplificado)

Como a especialização funciona
Faça contagens
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, se inscrever diretamente na especialização ou revisar seus cursos e escolher o que você gostaria de começar. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de Uma especialização, você está automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear suas matrículas no curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e ganhar seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar Cada um dos outros cursos antes que você possa iniciá -lo.
Ganhe uma certificação
Quando você termina todas as contagens e conclui o projeto prático, você ganhará uma aula que poderá compartilhar com propostas e sua rede profissional.

Estruturas de dados e algoritmos (i)
Ao aprender este curso, você obterá uma compreensão abrangente de vetor e listagem e a capacidade de usá -los na solução de problemas reais. No final deste curso, você poderá avaliar estruturas e algoritmos de dados em termos de complexidade assintótica, analisar Complexidade de armazenamento/tempo de algoritmos iterativos/recursivos, implementar
Estruturas e algoritmos de dados (II)
Vector e listar, entender/implementar algoritmos básicos de classificação, como bubblesort, inserções e seleção, compreenda/implemente algoritmos de pesquisa, como pesquisa binária, pesquisa de fibonacci e pesquisa de interpolação, use vetor e lista na solução de problemas.

Ao aprender este curso, você terá um entendimento abrangente de vetores e listas, bem como a capacidade de usar vetores e listas para resolver problemas práticos. No final deste curso, você poderá avaliar a estrutura e o algoritmo de dados com base na complexidade gradual, analisar a complexidade do espaço/tempo do algoritmo iterativo/recursivo, realizar o vetor e listar, entender/implementar o algoritmo de classificação básica (como classificação borbulhante, inserção de classificação e classificação selecionada), compreenda/implemente o algoritmo de pesquisa (como pesquisa dupla, pesquisa de fibona e pesquisa de interpolação), use vetores e listas para resolver problemas.
Estruturas e algoritmos de dados (iii)
Ao aprender este curso, você terá uma compreensão abrangente de pilha, fila, árvore binária, estruturas e algoritmos de gráfico e BST, bem como suas aplicações. No final deste curso, você poderá entender e implementar a pilha, fila e árvore binária, use árvores binárias para resolver problemas como codificação de huffman, entender e implementar a estrutura do gráfico, bem como algoritmos relacionados como BFs, DFs e PFs, entendem e implementem Avl Tree.unhui Deng
Professor
Departamento de Ciência da Computação e Tecnologia

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

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