Fundações de aprendizado de máquina --- Fundações algorítmicas

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Fundações de aprendizado de máquina --- Fundações algorítmicas

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificação compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para concluir
Chinês (Tradingal)
Legendas: Chinês (Tractição)

Lin Xuantian
Professor (professor)
Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Informações (Departamento de Ciência e Informação da Computação)
Nona palestra: regressão linear
Vetor de peso para hipóteses lineares e erro ao quadrado calculado instantaneamente pela solução analítica
Palestra Décimo: Regressão Logística
Descendência de gradiente sobre erro de entropia grosseira
Palestra 11: Modelos lineares para classificação
Para obter uma boa hipótese logística
Palestra 12: Transformação não linear
Classificação binária via regressão (logística); classificação multiclasse via decomposição OVA/OVO
Palestra 13: risco de excesso de ajuste
Modelo não linear via recurso não linear Transform+modelo linear com preço da complexidade do modelo
Palestra 14: regularização
Excesso de ajuste com energia excessiva, ruído estocástico/determinístico e dados limitados
Palestra 15: Validação
Minimize o erro aumentado, onde o regularizador adicionado limita a complexidade do modelo
Palestra 16: Três Princípios de Aprendizagem
(Crossly) Reserve dados de validação para simular o procedimento para seleção de modelos

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

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