Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Certificação compartilhável
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100% online
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Nível iniciante
Aprox. 10 horas para concluir
Chinês (Tradingal)
Legendas: Chinês (Tractição)

Lin Xuantian
Professor (professor)
Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Informações (Departamento de Ciência e Informação da Computação)
Palestra Primeiro: The Learning Privem
O que é o aprendizado de máquina e sua conexão com aplicativos e outros campos
Palestra 2: Aprendendo a responder sim/não
Seu primeiro algoritmo de aprendizado (e o primeiro do mundo!) Que “desenha a linha” entre sim e não, procurando adaptativamente por um bom dado revestido
Terceira palestra: tipos de aprendizado
A aprendizagem vem com muitas possibilidades em diferentes aplicações, com nosso foco sendo a classificação binária de um lote de dados supervisionados com concretos
Palestra 4: Viabilidade de aprender
O aprendizado pode ser “provavelmente aproximadamente correto” quando recebe estatísticas suficientes
Palestra 5: Treinamento versus teste
O que paga na escolha de hipóteses durante o treinamento: a função de crescimento para reposicionar o número eficaz de opções
Palestra 6: Teoria da generalização
O erro de teste pode aproximar o erro de treinamento se houver dados e grupos gey -para
Palestra em sétima: a dimensão VC
Aprendizar ocorre se houver complexidade do modelo finito (chamado de dimensão VC), dados suficientes e baixo erro de treinamento
Palestra oitavo: ruído e erro
A aprendizagem ainda pode acontecer em um ambiente barulhento e medidas de erro diferentes