Este curso descreve o processo de análise de dados e como gerenciar esse processo. Exploraremos a natureza iterativa da análise de dados e o papel do questionamento preciso, análise exploratória de dados, inferência, modelagem estatística formal, interpretação e comunicação. Você também aprenderá como organizar o trabalho analítico dentro de uma equipe e direcionar o processo de análise de dados para obter resultados compreensíveis e úteis.
1. Descrever o ciclo básico de análise de dados;
2. Defina diferentes tipos de perguntas e converta-as em conjuntos de dados personalizados;
3. Descrever os diferentes tipos de aquisição de dados;
4. Analisar conjuntos de dados para determinar se eles são apropriados para a pergunta;
5. Coordenar a construção de modelos para tipos comuns de análise de dados;
6. Interpretar os resultados de tipos comuns de análise de dados;
7. Combine inferências estatísticas para fazer apresentações consistentes de análise de dados.
Prazos flexíveis
Certificado compartilhável
100% online
Aproximadamente 1 semana acadêmica, 4–6 horas
Russo
Legendas: francês, Português (brasileiro), alemão, russo, inglês, espanhol, japonês
Jeff Leek: PhD, Professor Associado, Bioestatística- Escola de Saúde Pública da Bloomberg
Brian Caffo: PhD, Professor, Bioestática- Escola de Saúde Pública da Bloomberg
Roger D. Peng: PhD, Professor Associado, Bioestatística- Escola de Saúde Pública da Bloomberg
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