Módulos e Conteúdo

Módulo 1: Ciência de dados como um campo
Este curso fornece uma introdução geral ao campo da ciência de dados. Ele foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, especialistas em conteúdo que trabalham com cientistas de dados ou qualquer pessoa interessada em aprender sobre o que é Ciência de Dados e para que ela é usada. Os tópicos semanais incluem uma visão geral das habilidades necessárias para ser um cientista de dados; o processo e as armadilhas envolvidas na ciência de dados; e a prática da ciência de dados no mundo profissional e acadêmico. Este curso faz parte do Mestrado em Ciência de Dados da CU Boulder e foi desenvolvido em colaboração por acadêmicos e profissionais do setor para fornecer aos alunos uma perspectiva privilegiada sobre essa disciplina empolgante, em evolução e cada vez mais vital. A ciência de dados como um campo pode ser obtida para crédito acadêmico como parte do grau de Mestrado em Ciência de Dados (MS-DS) da CU Boulder oferecido na plataforma Coursera. O MS-DS é um curso interdisciplinar que reúne professores dos departamentos de Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Ciência da Informação e outros da CU Boulder. Com admissões baseadas em desempenho e sem processo de inscrição, o MS-DS é ideal para indivíduos com uma ampla gama de educação de graduação e/ou experiência profissional em ciência da computação, ciência da informação, matemática e estatística. Saiba mais sobre o programa MS-DS em https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Módulo 2: Questões éticas em ciência de dados
Aplicações de computação envolvendo grandes quantidades de dados – o domínio da ciência de dados – impactam a vida da maioria das pessoas nos EUA e no mundo. Esses impactos incluem recomendações feitas a nós por sistemas baseados na Internet, informações disponíveis sobre nós on-line, técnicas usadas para segurança e vigilância, dados usados ​​na assistência médica e muito mais. Em muitos casos, eles são afetados por técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Este curso examina algumas das questões éticas relacionadas à ciência de dados, com o objetivo fundamental de tornar os profissionais de ciência de dados conscientes e sensíveis às considerações éticas que podem surgir em suas carreiras. Ele faz isso por meio de uma combinação de discussão de estruturas éticas, exame de uma variedade de aplicações de ciência de dados que levam a considerações éticas, leitura de mídia atual e artigos acadêmicos e baseando-se nas perspectivas e experiências de colegas estudantes e profissionais de computação. Questões éticas em ciência de dados podem ser tomadas para crédito acadêmico como parte do grau de Mestrado em Ciência de Dados (MS-DS) da CU Boulder oferecido na plataforma Coursera. O MS-DS é um curso interdisciplinar que reúne professores dos departamentos de Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Ciência da Informação e outros da CU Boulder. Com admissões baseadas em desempenho e sem processo de inscrição, o MS-DS é ideal para indivíduos com uma ampla gama de educação de graduação e/ou experiência profissional em ciência da computação, ciência da informação, matemática e estatística. Saiba mais sobre o programa MS-DS em https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Módulo 3: Cibersegurança para Ciência de Dados
Este curso visa ajudar qualquer pessoa interessada em ciência de dados a entender os riscos de segurança cibernética e as ferramentas/técnicas que podem ser usadas para mitigar esses riscos. Abordaremos as distinções entre confidencialidade, integridade e disponibilidade, apresentaremos aos alunos ferramentas e técnicas relevantes de segurança cibernética, incluindo ferramentas criptográficas, recursos de software e políticas que serão essenciais para a ciência de dados. Exploraremos as principais ferramentas e técnicas de autenticação e controle de acesso para que produtores, curadores e usuários de dados possam ajudar a garantir a segurança e a privacidade dos dados. Este curso pode ser feito para crédito acadêmico como parte do grau de Mestrado em Ciência de Dados (MS-DS) da CU Boulder oferecido na plataforma Coursera. O MS-DS é um curso interdisciplinar que reúne professores dos departamentos de Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Ciência da Informação e outros da CU Boulder. Com admissões baseadas em desempenho e sem processo de inscrição, o MS-DS é ideal para indivíduos com uma ampla gama de educação de graduação e/ou experiência profissional em ciência da computação, ciência da informação, matemática e estatística. Saiba mais sobre o programa MS-DS em https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Módulo 4: Fundamentos da Visualização de Dados
Os dados estão em toda parte. Tabelas, gráficos e outros tipos de visualizações de informações ajudam as pessoas a entender esses dados. Este curso explora o design, desenvolvimento e avaliação de tais visualizações de informações. Ao combinar aspectos de design, computação gráfica, HCI e ciência de dados, você ganhará experiência prática na criação de visualizações, no uso de ferramentas exploratórias e na arquitetura de narrativas de dados. Os tópicos incluem design centrado no usuário, visualização baseada na web, cognição e percepção de dados e avaliação de design. Este curso pode ser feito para crédito acadêmico como parte do grau de Mestrado em Ciência de Dados (MS-DS) da CU Boulder oferecido na plataforma Coursera. O MS-DS é um curso interdisciplinar que reúne professores dos departamentos de Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Ciência da Informação e outros da CU Boulder. Com admissões baseadas em desempenho e sem processo de inscrição, o MS-DS é ideal para indivíduos com uma ampla gama de educação de graduação e/ou experiência profissional em ciência da computação, ciência da informação, matemática e estatística. Saiba mais sobre o programa MS-DS em https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.