Inteligência de negócios e análise de dados: gerar insights

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Inteligência de negócios e análise de dados: gerar insights

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 3 de 4 no
Analisar: especialização em literacias numéricas e digitais
Aproximadamente. 13 horas para concluir
Inglês
Legendas: inglês

Connor Stead
Departamento de Estudos Atuariais e Analytics de Negócios
Macquarie Business Schoolylabus – O que você aprenderá com este curso
Básicos da geração de insight
Organizações e governos em todos os lugares desejam explorar dados para prever comportamentos e extrair insights valiosos do mundo real. Bilhões de dispositivos e conversas nas mídias sociais estão alimentando a taxa na qual a humanidade está produzindo dados. Portanto, precisamos de mais habilidades para entender os dados e tornar nossos sistemas, políticas e modelos de governança mais eficientes. Nesta semana, destacaremos o potencial de gerar informações com a ajuda de dados para permitir que indivíduos, empresas e governos tomem decisões eficazes.
Estatísticas básicas: Fundamentos de informações quantitativas
Na semana 2, focaremos em estatísticas básicas. É um dos componentes mais importantes da análise de dados e é crucial ter um entendimento claro de todos os conceitos relacionados para ter sucesso no setor de dados. As estatísticas nos fornecem um conjunto de ferramentas que oferecem maneiras de converter dados quantitativos e dados qualitativos em informações que podemos usar para gerar informações.
A distribuição normal e histogramas
As empresas devem se esforçar constantemente para oferecer produtos e serviços “melhores” do que seus concorrentes. Uma das técnicas mais antigas e comprovadas pelas quais podemos visualizar e pensar em qualidade de maneira metodológica é através de distribuições normais ou curvas de sino. Assim, na semana 3, começaremos aprendendo sobre histogramas e a curva normal e depois daremos uma olhada na regra empírica, que nos dá uma estimativa aproximada sobre a propagação dos dados fornecidos. Por fim, aprenderemos sobre as medidas que quantificam as inter -relações entre duas variáveis ​​de dados. Correlação e covariância são duas medidas importantes que quantificam a relação entre variáveis ​​e estudamos ambos.
Visualização de dados
A visualização é uma técnica -chave que pode fornecer respostas ocultas nos dados. Nesta semana, você explorará várias visualizações de dados disponíveis e como usá -las para análise. Essas técnicas o capacitarão a criar histórias e painéis convincentes a partir de seus dados que a comunidade que não é analista também pode entender com facilidade. Como pessoa que trabalha no setor de dados, você não precisa apenas lidar com dados e resolver problemas orientados a dados, mas o titular também precisa convencer os executivos da empresa e os funcionários do governo das decisões certas a serem tomadas. Esses executivos/funcionários podem não ser bem versados ​​na ciência de dados; portanto, o titular deve, mas ser capaz de apresentar e visualizar a história dos dados de uma maneira que eles entenderão. E este módulo ajudará você a conseguir isso.
Gráficos e painéis avançados
Nesta semana, aprendemos a criar gráficos de bares e marcadores e painéis. A visualização de dados ajuda a contar histórias, curadoria de dados em um formulário mais fácil de entender. Uma boa visualização conta uma história, removendo o ruído dos dados e destacando as informações úteis.
Previsão de demanda
Nesta semana, veremos como, usando a modelagem preditiva, podemos gerar informações acionáveis ​​que, quando implementadas, fornecerão às empresas um resultado futuro previsível. A modelagem preditiva é um grupo de métodos e algoritmos que você pode empregar para prever um resultado. Utilizando técnicas básicas de modelagem preditiva, também exploraremos a previsão da demanda do consumidor.

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