No primeiro curso de Machine Learning Engineering for Production Specialization, você identificará os vários componentes e projetará um sistema de produção de ML de ponta a ponta: escopo do projeto, necessidades de dados, estratégias de modelagem e restrições e requisitos de implantação; e aprenda como estabelecer uma linha de base do modelo, lidar com desvios de conceito e prototipar o processo para desenvolver, implantar e melhorar continuamente um aplicativo de ML em produção.
Compreender os conceitos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo é essencial, mas se você deseja construir uma carreira de IA eficaz, também precisa de recursos de engenharia de produção. A engenharia de aprendizado de máquina para produção combina os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina com a experiência funcional de desenvolvimento de software moderno e funções de engenharia para ajudá-lo a desenvolver habilidades prontas para produção.
Semana 1: visão geral do ciclo de vida e implantação de ML
Semana 2: Selecionando e treinando um modelo
Semana 3: definição de dados e linha de base
Certificado compartilhável: Ganhe um certificado após a conclusão
100% online: Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Aproximadamente 10 horas para concluir
Idioma: Inglês
Legendas: inglês, francês
Instrutor:
Andrew Ng: Instrutor, fundador, deeplearning.ai & co -fundador
Cristian Bartolomé Arámburu: Instrutor, desenvolvimento curricular.
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