Interessado em aumentar seu conhecimento sobre o cenário de Big Data? Este curso é para iniciantes em ciência de dados e interessados ​​em entender por que a Era do Big Data surgiu. É para aqueles que desejam se tornar um conversador com a terminologia e os principais conceitos por trás de problemas, aplicativos e sistemas de big data. É para quem quer começar a pensar em como o Big Data pode ser útil em seus negócios ou carreira. Ele fornece uma introdução a uma das estruturas mais comuns, o Hadoop, que tornou a análise de big data mais fácil e acessível — aumentando o potencial dos dados para transformar nosso mundo!

Ao final deste curso, você será capaz de:

* Descreve o cenário de Big Data, incluindo exemplos de problemas de big data do mundo real, incluindo as três principais fontes de Big Data: pessoas, organizações e sensores.

* Explicar os V’s de Big Data (volume, velocidade, variedade, veracidade, valência e valor) e por que cada um afeta a coleta, monitoramento, armazenamento, análise e geração de relatórios de dados.

* Obtenha valor do Big Data usando um processo de 5 etapas para estruturar sua análise.

* Identificar o que são e o que não são problemas de big data e ser capaz de reformular problemas de big data como questões de ciência de dados.

* Forneça uma explicação dos componentes arquitetônicos e modelos de programação usados ​​para análise de big data escalável.

* Resumir os recursos e o valor dos principais componentes da pilha do Hadoop, incluindo o sistema de gerenciamento de tarefas e recursos YARN, o sistema de arquivos HDFS e o modelo de programação MapReduce.

* Instale e execute um programa usando o Hadoop!

Certificados compartilháveis e 100% on-line

Aproximadamente 17 horas para concluir

Curso em: Inglês

Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol, Hindi, Persa.

Instrutor: Ikay Altintas, Diretor de ciência de dados;

Instrutor: Amarnath Gupta, Diretor, Laboratório de processamento avançado de consultas.