Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aproximadamente. 18 horas para concluir
Inglês
Legendas: inglês

Syllabus – o que você aprenderá com este curso
Bem -vindo à IoT industrial no Google Cloud
Este curso é uma introdução à IoT em geral e à nuvem IoT no Google Cloud especificamente. O curso é dividido em sete seções e cada uma dessas seções cobre uma área específica da arquitetura da IoT. Aprendemos sobre o lado da nuvem da IoT, IoT Core, Pub/Sub e Dataflow. Também aprendemos sobre a implementação de um pipeline do dispositivo para o BigQuery e o DataPrep e o uso do BigQuery, Dataprep e Google Data Studio para obter informações sobre os dados da IoT.
O que é IoT?
Esta seção começa com uma discussão sobre a estrutura básica de uma rede de IoT, seguida de uma discussão sobre como a IoT é feita no Google Cloud.
Sensores, dispositivos e comunicação
Este módulo abrange como selecionar um sensor, como selecionar um dispositivo, a função dos dispositivos e os protocolos padrão de comunicação da IoT. Como o foco do curso está no lado da nuvem da IoT, coisas que não estão na nuvem, como sensores e dispositivos reais, não são usados ​​neste curso. Em vez disso, os laboratórios usam dispositivos e dados simulados.
Plataforma IoT do Google Cloud
Esta seção abrange os estágios de ingestão e processo da arquitetura da IoT. A ingestão e processamento de dados são realizados usando os serviços totalmente integrados do Google, conhecidos como IoT Core, Pub/Sub, armazenamento em nuvem e fluxo de dados. Você faz um mini laboratório para cada um dos serviços discutidos nesta seção. Isso reforça os conceitos acabou de aprender e permite praticar o uso do Google Cloud Console.
Criando pipelines de streaming de dados da IoT
Este módulo leva o aluno por meio de um IoT completo no Google Cloud Data Data Pipeline. Você usa dispositivos simulados para criar um pipeline e armazenar dados no armazenamento em nuvem. O laboratório deste módulo usa todas as habilidades que você aprendeu no Módulo Três, combinando cada um dos serviços em um pipeline de dados de streaming totalmente integrado.
Analisando dados com BigQuery
Neste módulo, você usa o BigQuery para analisar dados de IoT de streaming. Você fará isso criando uma tabela BigQuery e streaming de dados usando um pipeline de dados de streaming.
Analisando e visualizando dados com DataPrep e Data Studio
Neste módulo, você aprende sobre o Dataprep e o Google Data Studio. O DataPrep by Trifecta é um serviço de dados inteligente para explorar, limpar e preparar visualmente dados estruturados e não estruturados para análise. O Google Data Studio é uma solução de relatórios de dados e painel.
Revisão do curso
Uma revisão dos objetivos de aprendizado do curso