Módulos e Conteúdo

Módulo 1: Inteligência Artificial no Microsoft Azure
Quer você esteja apenas começando a trabalhar com Inteligência Artificial (IA) ou já tenha experiência em IA e seja novo no Microsoft Azure, este curso fornece tudo o que você precisa para começar. A Inteligência Artificial (IA) capacita novas soluções e experiências incríveis; e o Microsoft Azure fornece serviços fáceis de usar para ajudá-lo a criar soluções que pareciam ficção científica há pouco tempo; permitindo avanços incríveis em saúde, gestão financeira, proteção ambiental e outras áreas para fazer um mundo melhor para todos. Neste curso, você aprenderá os principais conceitos de IA de aprendizado de máquina, detecção de anomalias, visão computacional, processamento de linguagem natural e IA conversacional. Você verá algumas das maneiras como a IA pode ser usada e explorará os princípios da IA ​​responsável que podem ajudá-lo a entender alguns dos desafios enfrentados pelos desenvolvedores ao tentar criar soluções éticas de IA. Este curso ajudará você a se preparar para o Exame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. Este é o primeiro curso de um programa de cinco cursos que prepara você para fazer o exame de certificação AI-900. Este curso ensina os principais conceitos e habilidades que são avaliados nos domínios do exame de fundamentos de IA. Este curso para iniciantes é adequado para profissionais de TI que estão apenas começando a trabalhar com o Microsoft Azure e desejam aprender sobre as ofertas do Microsoft Azure e obter experiência prática com o produto. O Microsoft Azure AI Fundamentals pode ser usado para se preparar para outras certificações baseadas em função do Azure, como Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mas não é um pré-requisito para nenhuma delas. Este curso é destinado a candidatos com formação técnica e não técnica. Não é necessária experiência em ciência de dados e engenharia de software; no entanto, algum conhecimento ou experiência geral em programação seria benéfico. Para ter sucesso neste curso, você precisa ter conhecimentos básicos de informática e proficiência no idioma inglês. Você deve estar familiarizado com os conceitos básicos de computação e terminologia, conceitos gerais de tecnologia, incluindo conceitos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Módulo 2: Aprendizado de máquina do Microsoft Azure
O aprendizado de máquina está no centro da inteligência artificial, e muitos aplicativos e serviços modernos dependem de modelos preditivos de aprendizado de máquina. O treinamento de um modelo de aprendizado de máquina é um processo iterativo que requer tempo e recursos de computação. O aprendizado de máquina automatizado pode ajudar a tornar isso mais fácil. Neste curso, você aprenderá como usar o Azure Machine Learning para criar e publicar modelos sem escrever código. Este curso ajudará você a se preparar para o Exame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. Este é o segundo curso de um programa de cinco cursos que prepara você para fazer o exame de certificação AI-900. Este curso ensina os principais conceitos e habilidades que são avaliados nos domínios do exame de fundamentos de IA. Este curso para iniciantes é adequado para profissionais de TI que estão apenas começando a trabalhar com o Microsoft Azure e desejam aprender sobre as ofertas do Microsoft Azure e obter experiência prática com o produto. O Microsoft Azure AI Fundamentals pode ser usado para se preparar para outras certificações baseadas em função do Azure, como Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mas não é um pré-requisito para nenhuma delas. Este curso é destinado a candidatos com formação técnica e não técnica. Não é necessária experiência em ciência de dados e engenharia de software; no entanto, algum conhecimento ou experiência geral em programação seria benéfico. Para ter sucesso neste curso, você precisa ter conhecimentos básicos de informática e proficiência no idioma inglês. Você deve estar familiarizado com os conceitos básicos de computação e terminologia, conceitos gerais de tecnologia, incluindo conceitos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Módulo 3: Visão Computacional no Microsoft Azure
No Microsoft Azure, o serviço cognitivo de Visão Computacional usa modelos pré-treinados para analisar imagens, permitindo que os desenvolvedores de software criem facilmente aplicativos para "ver" o mundo e compreendê-lo. Essa capacidade de processar imagens é a chave para a criação de software que pode emular a percepção visual humana. Neste curso, você explorará alguns desses recursos enquanto aprende a usar o serviço Visão Computacional para analisar imagens. Este curso ajudará você a se preparar para o Exame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. Este é o terceiro curso de um programa de cinco cursos que prepara você para fazer o exame de certificação AI-900. Este curso ensina os principais conceitos e habilidades que são avaliados nos domínios do exame de fundamentos de IA. Este curso para iniciantes é adequado para profissionais de TI que estão apenas começando a trabalhar com o Microsoft Azure e desejam aprender sobre as ofertas do Microsoft Azure e obter experiência prática com o produto. O Microsoft Azure AI Fundamentals pode ser usado para se preparar para outras certificações baseadas em função do Azure, como Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mas não é um pré-requisito para nenhuma delas. Este curso é destinado a candidatos com formação técnica e não técnica. Não é necessária experiência em ciência de dados e engenharia de software; no entanto, algum conhecimento ou experiência geral em programação seria benéfico. Para ter sucesso neste curso, você precisa ter conhecimentos básicos de informática e proficiência no idioma inglês. Você deve estar familiarizado com os conceitos básicos de computação e terminologia, conceitos gerais de tecnologia, incluindo conceitos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Módulo 4: Processamento de linguagem natural no Microsoft Azure
O processamento de linguagem natural oferece suporte a aplicativos que podem ver, ouvir, falar e entender os usuários. Usando serviços de análise de texto, tradução e compreensão de linguagem, o Microsoft Azure facilita a criação de aplicativos que oferecem suporte à linguagem natural. Neste curso, você aprenderá como usar o serviço Text Analytics para processamento avançado de linguagem natural de texto bruto para análise de sentimento, extração de frase-chave, reconhecimento de entidade nomeada e detecção de idioma. Você aprenderá como reconhecer e sintetizar a fala usando os Serviços Cognitivos do Azure. Você entenderá como os recursos de tradução automatizada em uma solução de IA permitem uma colaboração mais próxima, removendo as barreiras do idioma. Você será apresentado ao serviço Language Understanding e mostrado como criar aplicativos que entendem o idioma. Este curso ajudará você a se preparar para o Exame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals. Este é o quarto curso de um programa de cinco cursos que prepara você para fazer o exame de certificação AI-900. Este curso ensina os principais conceitos e habilidades que são avaliados nos domínios do exame de fundamentos de IA. Este curso para iniciantes é adequado para profissionais de TI que estão apenas começando a trabalhar com o Microsoft Azure e desejam aprender sobre as ofertas do Microsoft Azure e obter experiência prática com o produto. O Microsoft Azure AI Fundamentals pode ser usado para se preparar para outras certificações baseadas em função do Azure, como Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mas não é um pré-requisito para nenhuma delas. Este curso é destinado a candidatos com formação técnica e não técnica. Não é necessária experiência em ciência de dados e engenharia de software; no entanto, algum conhecimento ou experiência geral em programação seria benéfico. Para ter sucesso neste curso, você precisa ter conhecimentos básicos de informática e proficiência no idioma inglês. Você deve estar familiarizado com os conceitos básicos de computação e terminologia, conceitos gerais de tecnologia, incluindo aprendizado de máquina e conceitos de inteligência artificial.

Módulo 5: Preparando-se para o AI-900: exame Microsoft Azure AI Fundamentals
As certificações da Microsoft oferecem uma vantagem profissional, fornecendo evidências reconhecidas globalmente e endossadas pelo setor de habilidades de domínio em negócios digitais e na nuvem.​​ Neste curso, você se preparará para fazer o exame de certificação AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals. Você atualizará seu conhecimento dos princípios fundamentais do aprendizado de máquina no Microsoft Azure. Você voltará à consideração principal das cargas de trabalho de IA e dos recursos de visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP) e cargas de trabalho de conversação de IA no Azure. Resumindo, você recapitulará todos os conceitos e habilidades essenciais medidos pelo exame. Você testará seu conhecimento em uma série de exames práticos mapeados para todos os principais tópicos abordados no exame AI-900, garantindo que você esteja bem preparado para o sucesso da certificação. Você se preparará para passar no exame de certificação fazendo testes práticos com formatos e conteúdos semelhantes. Você também obterá uma visão geral mais detalhada do programa de certificação da Microsoft e onde você pode seguir em sua carreira. Você também receberá dicas e truques, estratégias de teste, recursos úteis e informações sobre como se inscrever para o exame supervisionado AI-900. Ao final deste curso, você estará pronto para se inscrever e fazer o exame AZ-900.​ Este curso é destinado a candidatos com formação técnica e não técnica. Não é necessária experiência em ciência de dados e engenharia de software; no entanto, algum conhecimento ou experiência geral em programação seria benéfico. Para ter sucesso neste curso, você precisa ter conhecimentos básicos de informática e proficiência no idioma inglês. Você deve estar familiarizado com os conceitos básicos de computação e terminologia, conceitos gerais de tecnologia, incluindo conceitos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.