Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 3 de 4 no
Ciência de dados práticos com especialização do MATLAB
Nível intermediário
Aproximadamente. 22 horas para concluir
Inglês
Legendas: inglês

Heather Gorr
Gerente sênior de produto
Mathworks
Michael Reardon
Desenvolvedor de conteúdo online sênior
Mathworks
Maria Gavilan-Alfonso
Desenvolvedor de conteúdo online sênior
Mathworks
Brandon Armstrong
Líder da equipe sênior
Mathworks
Brian Buechel
Desenvolvedor de conteúdo online
Mathworks
Isaac Bruss
Desenvolvedor de conteúdo online
Mathworks
Matt Rich
Desenvolvedor de conteúdo online
Mathworks
Nikola Trica
Desenvolvedor de conteúdo online sênior
Mathworks
Adam Filion
Gerente sênior de produto
MathworksSyllabus – O que você aprenderá com este curso
Criando modelos de regressão
Neste módulo, você aplicará as habilidades adquiridas nos dois primeiros cursos da especialização em um novo conjunto de dados. Você será apresentado ao fluxo de trabalho de aprendizado de máquina supervisionado e aprenderá os principais termos. Você terminará o módulo criando e avaliando modelos de aprendizado de máquina de regressão.
Criando modelos de classificação
Neste módulo, você aprenderá o básico dos modelos de classificação. Você treinará vários tipos de modelos de classificação e avalia os resultados.
Aplicando o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina supervisionado
Neste módulo, você aplicará o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina supervisionado completo. Você usará dados de validação informarão a criação do modelo. Você aplicará diferentes técnicas de seleção de recursos para reduzir a complexidade do modelo. Você criará modelos de conjunto e otimizará os hiperparâmetros. No final do módulo, você aplicará esses conceitos a um projeto final.