Módulos e Conteúdo

Módulo 1: Bem-vindo a aprender Processamento de dados usando Python!
- Olá pessoal, sejam bem-vindos a aprender “Processamento de Dados Usando Python”(A versão em inglês de "用Python玩转数据", url é https://www.coursera.org/learn/hipython/home/welcome)!Neste curso , eu conto de uma maneira que permite que não-computadores entendam como utilizar esta linguagem de programação simples e fácil - Python para adquirir, expressar, analisar e apresentar dados rapidamente com base em SciPy, Requests, bibliotecas Beautiful Soup etc. Muitos casos são fornecidos para permitir que você aprenda fácil e feliz como usar o Python para processar dados em muitos campos.

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Módulo 2: Noções básicas de Python.
- Olá pessoal, sejam bem-vindos ao Módulo 02 “Fundamentos de Python”! Vou primeiro guiá-lo para ter um vislumbre de sua simplicidade para aprender, bem como elegância e robustez. Menos é mais: o autor do Python deve conhecer bem essa ideia. Depois de aprender este módulo, você pode dominar as estruturas básicas da linguagem, tipos de dados, operações básicas, condições, loops, funções e módulos em Python. Com eles, podemos escrever alguns programas úteis!

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Módulo 3: Aquisição e apresentação de dados.
- Bem-vindo ao Módulo 03 “Aquisição e Apresentação de Dados”! Depois de aprender este módulo, você pode dominar os modos de aquisição de dados locais e dados de rede em Python e usar a sequência de estrutura de dados básica, mas muito poderosa, string, lista e tupla em Python para apresentar dados de forma rápida e eficaz e simplesmente processar dados.

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Módulo 4: Estruturas de dados poderosas e bibliotecas de extensão Python.
- Bem-vindo ao Módulo 04 “Poderosas Estruturas de Dados e Bibliotecas de Extensão Python”! Você sentiu que está mais perto de usar o Python para processar dados? Depois de aprender este módulo, você pode dominar os usos de nível intermediário e avançado do Python: conjuntos e dicionários de estrutura de dados. Em algumas aplicações, eles podem ser muito convenientes. O que há de especial aqui é que você também pode sentir o charme de estruturas de dados tão concisas e eficientes: ndarray, Series e DataFrame no pacote de computação científica mais famoso e amplamente aplicado SciPy em Python.

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Módulo 5: Estatísticas e mineração de dados em Python.
- Bem-vindo ao Módulo 05 “Estatísticas e mineração de dados Python”! Neste módulo, mostrarei a você, ao longo de todo o processo de processamento de dados, as vantagens exclusivas do Python no processamento e análise de dados e usarei muitos casos familiares e amados por nós para aprender e dominar métodos e características. Depois de aprender este módulo, você pode pré-processar os dados e extrair de forma rápida e eficaz os resultados desejados, esperados ou desconhecidos de uma grande quantidade de dados e também pode apresentar esses dados em várias imagens. Além disso, os modos de estatísticas de dados de todos os pacotes de terceiros em Python são extraordinariamente e surpreendentemente fortes, mas nós, como pessoas comuns, ainda podemos entendê-los e possuí-los.

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Módulo 6: Orientação a objetos e interface gráfica do usuário.
- Bem-vindo ao Módulo 06 “Orientação a Objetos e Interface Gráfica do Usuário”! Neste módulo, orientarei você a entender o que é orientação a objetos e a relação entre a interface gráfica do usuário e a orientação a objetos. Os alunos precisam apenas entender os conceitos para que você possa aprender com mais liberdade e facilidade várias novas funções no futuro. Nenhuma escrita de programa é necessária aqui. Além disso, você também precisa dominar a estrutura básica da GUI, componentes comuns e gerenciamento de layout. Depois de aprendê-los, você descobrirá que o desenvolvimento com GUI não é realmente remoto.