Obteve um benefício de carreira tangível deste curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 1 de 4 no
Especialização do processamento de linguagem natural
Nível intermediário
Conhecimento prático do aprendizado de máquina, experiência intermediária em Python, incluindo estruturas DL e proficiência em cálculo, álgebra linear e estatísticas
Aproximadamente. 35 horas para concluir
Inglês
Legendas: inglês, japonês

Younes Bensouda Mourri
Instrutor
Instrutor da IA, Universidade de Stanford
Łukasz Kaiser
Instrutor
Cientista de pesquisa da equipe, Google Brain & Chargé de Recherche, CNRS
Eddy Shyu
Desenvolvedor de currículo sênior
Líder do produto, Deeplearning.aisyllabus – O que você aprenderá com este curso
Análise de sentimentos com regressão logística
Aprenda a extrair recursos do texto para vetores numéricos e, em seguida, construa um classificador binário para tweets usando uma regressão logística!
Análise de sentimentos com Bayes ingênuos
Aprenda a teoria por trás da regra de Bayes para probabilidades condicionais e, em seguida, aplique -a na construção de um classificador ingênuo de tweets de Bayes!
Modelos de espaço vetorial
Os modelos de espaço vetorial capturam significado e relações semânticas entre as palavras. Você aprenderá como criar vetores de palavras que capturam dependências entre palavras e visualizam seus relacionamentos em duas dimensões usando o PCA.
Tradução da máquina e pesquisa de documentos
Aprenda a transformar vetores de palavras e atribui -los a subconjuntos usando o hash sensível à localidade, a fim de executar a tradução da máquina e a pesquisa de documentos.