Qualidade de dados de saúde e governança

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Qualidade de dados de saúde e governança

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 3 de 4 no
Alfabetização de informações de saúde para especialização de análise de dados
Nível intermediário
Aproximadamente. 12 horas para concluir
Inglês
Legendas: francês, português (europeu), russo, inglês, espanhol

Doug Berman
Diretor, Aquisição de Dados e Arquitetura
UC Davis Health SystemSyllabus – O que você aprenderá com este curso
Por que a qualidade dos dados importa
Neste módulo, você poderá definir a qualidade dos dados e o que o impulsiona. Você poderá recordar e descrever quatro aspectos principais da qualidade dos dados. Você poderá explicar por que a qualidade dos dados é importante para operações, atendimento ao paciente e para as finanças dos prestadores de serviços de saúde. Você poderá discutir como os dados podem mudar com o tempo e como encontrar essas mudanças nos permite reconhecer e trabalhar com os problemas que as mudanças causam. Você poderá explicar por que os requisitos para a qualidade dos dados dependem de como pretendemos usar esses dados e entender quatro níveis de qualidade que podem ser aplicados para diferentes tipos de análise. Você também poderá discutir como tudo isso apóia nossa capacidade de fazer nosso melhor trabalho da melhor maneira possível.
Medir a qualidade dos dados
Este módulo se concentra na medição da qualidade dos dados. Após este módulo, você poderá descrever metadados, listar o que os metadados podem incluir, dar alguns exemplos de metadados e lembrar alguns de seus usos no que se refere à medição da qualidade dos dados. Descreveremos a proveniência dos dados para explicar como saber a origem de um conjunto de dados pode ajudar os analistas de dados a determinar se um conjunto de dados é adequado para um uso específico. Também descreveremos 5 componentes da qualidade dos dados que você pode lembrar e usar ao avaliar dados. Você também aprenderá a distinguir entre verificação e validação de dados, lembrando 4 métodos de validação de dados aplicáveis ​​e 3 conceitos úteis para validar dados. Além de suas aulas, você lerá e discutirá um artigo acadêmico sobre métodos e dimensões da avaliação da qualidade dos dados de registros eletrônicos de saúde: permitindo a reutilização de pesquisa clínica. Encontramos o módulo com uma estrutura abreviada como S-B-A-R, que é frequentemente usada em situações da equipe de assistência médica para se comunicar sobre questões que devem ser resolvidas.
Monitoramento, gerenciamento e melhoria da qualidade dos dados
Neste módulo, nos concentramos no monitoramento, gerenciamento e melhoria da qualidade dos dados. Você poderá explicar como monitorar os dados no dia-a-dia para ver que eles permanecem consistentes. Você explicará como as medidas podem nos ajudar a monitorar a saúde do paciente e a qualidade dos cuidados que eles recebem ao longo do tempo. Além disso, você poderá discutir o estabelecimento da cultura de qualidade ao longo do ciclo de vida dos dados e melhorando a qualidade dos dados da linha de base, colocando perguntas para determinar uma linha de base da qualidade dos dados. Você poderá gerenciar a qualidade dos dados por meio de alterações esperadas e inesperadas, juntamente com as estratégias de monitoramento de rastreamento ao longo do pipeline de dados. Após este módulo, você poderá identificar e corrigir deficiências comuns nos dados e implementar sistemas de controle de alteração como uma ferramenta de monitoramento. Você também se lembrará de várias práticas recomendadas que pode aplicar no trabalho para monitorar a qualidade dos dados no campo da saúde.
Sustentar a qualidade através da governança de dados
No módulo, nos concentramos em sustentar a qualidade através da governança de dados. Definiremos a governança de dados e consideraremos por que isso é importante na área da saúde. Você discutirá quem compõe os comitês de governança de dados, como esses comitês funcionam em relação aos analistas de dados e descrevem como as partes interessadas trabalham juntas para garantir a qualidade dos dados. Você poderá descrever como dados de alta qualidade são um ativo valioso para qualquer negócio. Você também definirá sistemas de governança de dados. Você se lembrará de várias maneiras pelas quais os dados podem ser reaproveitados e explicará como a governança de dados mantém a qualidade dos dados, pois são reaproveitados para um uso além do que foi originalmente reunido. Além de suas aulas de vídeo, você lerá e discutirá o artigo, Big Data, resultados maiores e praticará a aplicação de alguns desses conceitos importantes.

Módulos e Conteúdo

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