Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Curso 2 de 4 no
Bioestatística em especialização em saúde pública
Nível iniciante
O pré -requisito matemático recomendado está subindo e, incluindo álgebra básica, incluindo logaritmos e a equação de uma linha.
Aproximadamente. 19 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

John McGready, PhD, MS
Cientista Associado, Bioestatística
Escola Bloomberg de Saúde Pública – O que você aprenderá com este curso
Distribuições de amostragem e erros padrão
No Módulo Um, você aprenderá sobre estatísticas de amostra, distribuição de amostragem e o teorema do limite central. Você terá a oportunidade de testar seu conhecimento com um questionário prático e, em seguida, aplicar o que aprendeu ao teste graduado.
Intervalos de confiança para parâmetros de população única
O módulo dois se baseia em materiais anteriores para discutir intervalos de confiança, a necessidade de tamanhos amplos de dados e maneiras de contornar a necessidade de tamanhos amplos de dados. O questionário ajuda a se preparar para o teste graduado.
Intervalos de confiança para medidas de comparação populacional
No módulo três, os intervalos de confiança são discutidos longamente e as proporções são discutidas novamente. Além das palestras, você também estará concluindo um questionário prático e um teste graduado.
Teste de hipótese de dois grupos: o conceito geral e a comparação de meios
No Módulo Quatro, você analisará testes de hipóteses estatísticas, intervalos de confiança e valor-p. Há um questionário para prepará -lo para o teste graduado.
Testes de hipóteses (comparando proporções e taxas de incidência entre duas populações) e testes de hipóteses estendidas
Durante este módulo, você tem a chance de demonstrar o que aprendeu colocando-se no lugar do consultor bioestatístico em dois estudos diferentes, um sobre medicamentos para asma e outro sobre a auto-administração da contracepção injetável. As duas equipes de pesquisa pediram que você os ajudasse a interpretar os resultados publicados anteriormente para informar o planejamento de seus próprios estudos. Se você já fez o curso de resumo e medição, esse cenário será familiar.