Prazos flexíveis

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Curso 1 de 4 no
Introdução à análise de negócios e especialização em economia da informação
Nível intermediário
Aproximadamente. 17 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

Douglas B. Laney
Professor visitante e pesquisador de inovação da West Monroe Partners
Contabilidade e Administração de Empresas SILLABUS – O que você aprenderá com este curso
Visão geral do curso e análise do módulo 1 além da planilha
Este primeiro módulo expõe e explica os principais conceitos de dados e análises, do big data ao data warehousing e à consulta de linguagem natural e tudo mais interno. Em seguida, exploraremos várias técnicas analíticas, tipos de visualizações e tipos de soluções de análise. O curso continuará identificando e aprendendo sobre funções importantes de dados e análises e estruturas organizacionais, incluindo diretores de dados e análises, cientistas de dados e centros de excelência de análise. Alternativas à contratação direta, como terceirização e crowdsourcing, também serão cobertas. Finalmente, o curso examinará tendências e futuros analíticos.
Módulo 2 Indústria e análise de funções de negócios
Ao longo do módulo, você também verá como dados e análises em cada uma dessas organizações podem ser usados ​​de maneiras semelhantes, em funções comerciais semelhantes. Consequentemente, você apreciará que, para ser verdadeiramente orientado a dados, não apenas procure exemplos em seu próprio setor, mas também aprender e aplicar conceitos de análise de organizações em outros campos.
Módulo 3 de pessoal e organização para análise
Neste módulo, você aprenderá um monte de funções analíticas cruciais e o surgimento de novos papéis nas organizações do C-Suite até várias funções de analistas. Você dará uma breve olhada nas descrições do trabalho e nas responsabilidades. Você também se colocará em um candidato a empregos ou nos sapatos de um recrutador para ver que tipo de conjunto de habilidades são os mais importantes e qual posição se encaixa melhor em você. Por exemplo, ele apresentará as três habilidades centrais do cientista de dados e as habilidades sociais que precisam ser um cientista de dados de sucesso.
Módulo 4 do sucesso da análise hoje e amanhã
Este módulo explora histórias contadas, através de dados, que se conectam emocionalmente ao seu público. Também revisará exemplos e números que facilitarão o entendimento do conceito. Você aprenderá o principal que faz e o que não faz em criar dataviz e regras que levam à representação clara de suas descobertas. Esta unidade se concentra especificamente nas diretrizes de Dona Wong para obter uma boa visualização e gráficos de dados. A última etapa do Módulo 4 ensina os três testes que ajudam a melhorar sua visualização. Na etapa final da execução do DataViz, você aprenderá o método McCandless para apresentar visualizações. Este processo de cinco etapas produz a comunicação mais eficaz dos gráficos para o seu público.