Módulos e Conteúdo

Introdução a bancos de dados e tipos de dados
- Neste módulo, começaremos apresentando e definindo bancos de dados e colocando o papel dos bancos de dados no contexto da informática clínica. Continuaremos apresentando os tipos de dados de saúde comuns, como dados demográficos, diagnósticos, medicamentos, procedimentos e utilização. Terminaremos este módulo revisando os dados de saúde emergentes, como pedidos/resultados de laboratório, sinais vitais, dados sociais e dados gerados pelo paciente.

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Fontes de dados e desafios de dados
- Neste módulo, revisamos as especificações de dados extraídas de sinistros de seguros e registros eletrônicos de saúde. Em seguida, discutiremos os desafios comuns no uso de dados de saúde, especificamente problemas com qualidade de dados, interoperabilidade de dados e arquiteturas de sistemas de dados. Por fim, descreveremos os desafios do “Big Data” dos dados de saúde e explicaremos alguns dos problemas de dados que podem dificultar os esforços analíticos.

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Formulando perguntas de dados
- Com essa compreensão dos dados disponíveis, é hora de ver como transformar as perguntas que você e seus colegas terão em consultas que o banco de dados possa entender. Além de obter as regras básicas para fazer essa tradução, você também será apresentado a três ferramentas online disponíveis para testar algumas dessas habilidades. Você também assistirá a uma entrevista com Sam Meiselman, instrutor do curso e gerente de dados responsável pelo Johns Hopkins Enterprise Data Warehouse, que precisa usar essas habilidades diariamente.

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Aplicações do mundo real da ciência de dados em informática em saúde
- Para enviar para casa a mensagem recorrente sobre os desafios e a arte de traduzir perguntas em consultas, você verá entrevistas com dois profissionais: um que vem do lado do gerenciamento de dados da equação e outro que vem do domínio. Eles fornecerão perspectivas semelhantes (a necessidade de entender o problema para o qual os dados estão sendo recuperados) e diferentes (a multiplicidade de dados disponíveis versus a riqueza do problema de domínio).