O que é Hadoop?

O Apache Hadoop é um projeto de alto nível, construído por uma comunidade de contribuidores, utilizando a linguagem de programação Java. 

O que é o Hadoop em si?

Hadoop é uma plataforma de software de código aberto – o que significa que qualquer pessoa pode ter acesso a uma cópia do código fonte dessa aplicação e fazer mudanças –  para o armazenamento e processamento distribuído de grandes conjuntos de dados, utilizando clusters de computadores com hardware commodity, que são computadores ligados de maneira fraca ou forte, que trabalham em conjunto, de modo que, em muitos aspectos, podem ser considerados como um único sistema. Os serviços do Hadoop fornecem armazenamento, processamento, acesso, governança, segurança e operações de dados.

É como se ligassem vários notebooks e distribuissem o poder de processamento em todas essas máquinas, analisando de forma mais simples.

Apesar da explicação acima, é preciso saber um pouco mais do Hadoop para se ter um bom conhecimento sobre, então:

Por que precisamos do Hadoop?

O Hadoop foi criado pela  necessidade de processar de forma mais rápida e confiável uma avalanche de Big Data. Big Data é um conceito utilizado para definir um grande volume de dados, estruturados e desestruturados, gerados em alta velocidade e que, por essas características, precisam de ferramentas específicas para serem analisados.

O Hadoop ativa todo um ecossistema de softwares de código aberto que as empresas orientadas a dados estão implantando cada vez mais para armazenar e analisar Big Data

Em vez de depender de hardware para fornecer alta disponibilidade crítica, a natureza distribuída do Hadoop é projetada para detectar e lidar com falhas na camada de aplicativo, oferecendo um serviço altamente eficiente.

Esse software busca simplificar o processamento em paralelo (o processamento paralelo consiste em dividir uma tarefa em suas partes independentes e na execução de cada uma destas partes em diferentes processadores). Basicamente, o Hadoop permite que os desenvolvedores determinem a forma como os dados vão ser processados. Isso sem precisar envolver-se com problemas relativos ao processamento em paralelo.

Quais são as funções do Hadoop?

Funções do Hadoop

Analytics e Big Data

Várias empresas e organizações usam o Hadoop para pesquisa, processamento de dados e produção de análises que exigem o processamento de terabytes e petabytes de Big Data, armazenamento de diversos conjuntos de dados e processamento paralelo de dados.

Computação em nuvem 

As empresas frequentemente optam por executar clusters Hadoop em recursos de nuvem pública, privada ou híbrida em vez de hardware local para garantir flexibilidade, disponibilidade e controle de custos. Muitos provedores de soluções em nuvem oferecem serviços totalmente gerenciados para Hadoop, como Dataproc do Google Cloud. Com esse tipo de serviço predefinido, as operações que costumavam levar horas ou dias podem ser concluídas em segundos ou minutos, com as empresas pagando apenas pelos recursos usados.

IA e machine learning 

 Os ecossistemas Hadoop também desempenham um papel fundamental no suporte ao desenvolvimento de aplicativos de inteligência artificial e machine learning.

Algumas das razões para se usar Hadoop é a sua capacidade de armazenar, gerenciar e analisar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de forma rápida, confiável, flexível e de baixo custo. Então vamos falar um pouco sobre seus benefícios.

Quais são os benefícios do Hadoop?

Quais os benefícios do hadoop

Escalabilidade e desempenho 

distribuídos tratamento de dados local para cada nó em um cluster Hadoop permite armazenar, gerenciar, processar e analisar dados em escala petabyte.

Flexibilidade 

Ao contrário de sistemas de gerenciamento de banco de dados tradicionais, onde  não há esquemas estruturados criados antes de armazenar dados, ou seja, onde só se armazenam dados no formato textual ou numérico. Utilizando o Hadoop, é possível armazenar dados em qualquer formato, incluindo formatos semi-estruturados ou não estruturados, e em seguida, analisar e aplicar esquema para os dados quando ler.

Baixo custo 

Ao contrário de software proprietário, o Hadoop é open source, o que significa que é um código projetado para ser acessado abertamente pelo público, além de ser executado em hardware commodity de baixo custo, ou seja, dispositivos que geralmente são conectados em rede para fornecer mais poder de processamento quando aqueles que os possuem não podem comprar supercomputadores mais elaborados ou desejam maximizar a economia no design de TI.

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