Sobre essa especialização

Formule questões de dados, explore e visualize grandes conjuntos de dados e informe decisões estratégicas.

Nesta especialização, você aprenderá a enquadrar os desafios dos negócios como questões de dados. Você usará ferramentas e métodos poderosos como Excel, Tableau e MySQL para analisar dados, criar previsões e modelos, projetar visualizações e comunicar suas idéias. No projeto Final Capstone, você aplicará suas habilidades para explorar e justificar melhorias em um processo de negócios do mundo real.

O projeto Capstone concentra -se em otimizar as receitas a partir de propriedades residenciais, e o Airbnb, o patrocinador oficial de nossa Capstone, forneceu informações sobre o design do projeto. O Airbnb é o maior mercado mundial que conecta os hospedeiros de propriedades-proprietários com viajantes para facilitar as transações de aluguel de curto prazo. Os 10 principais concorrentes da Capstone a cada ano terão a oportunidade de apresentar seu trabalho diretamente aos cientistas de dados seniores do Airbnb Live para feedback e discussão.

Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% cursos online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário flexível
Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível iniciante
Nenhuma experiência anterior necessária.
Aproximadamente 7 meses para concluir
Ritmo sugerido de 4 horas/semana
Inglês
Legendas: inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, espanhol, chinês (simplificado)

Como a especialização funciona
Faça cursos
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

Métricas de negócios para empresas orientadas a dados
Neste curso, você aprenderá as melhores práticas sobre como usar a análise de dados para tornar qualquer empresa mais competitiva e mais lucrativa. Você poderá reconhecer as métricas de negócios mais críticas e distingui -las de meros dados.
Mastering Data Analysis in Excel
Você terá uma imagem clara dos papéis vitais, mas diferentes, analistas de negócios, analistas de dados de negócios e cientistas de dados desempenham em vários tipos de empresas. E você saberá exatamente para quais habilidades precisam ser contratadas e ter sucesso nesses empregos de alta demanda.

Por fim, você poderá usar uma lista de verificação fornecida no curso para obter qualquer empresa sobre a eficácia da cultura de big data. Empresas digitais como Amazon, Uber e Airbnb estão transformando indústrias inteiras através do uso criativo de big data. Você entenderá por que essas empresas são tão perturbadoras e como elas usam técnicas de análise de dados para competir empresas tradicionais.
Visualização de dados e comunicação com o Tableau
IMPORTANTE: O foco deste curso está em matemática – especificamente, conceitos e métodos de análise de dados – não no Excel por si só. Usamos o Excel para fazer nossos cálculos, e todas as fórmulas de matemática são dadas como planilhas do Excel, mas não tentamos cobrir macros do Excel, Visual Basic, tabelas de pivô ou outra funcionalidade do Excel intermediário a avançado.
Gerenciando Big Data com MySQL
Este curso o preparará para projetar e implementar modelos preditivos realistas com base em dados. No projeto final (Módulo 6), você assumirá o papel de um analista de dados de negócios de um banco e desenvolverá dois modelos preditivos diferentes para determinar quais candidatos para cartões de crédito devem ser aceitos e quais rejeitados. Seu primeiro modelo se concentrará em minimizar o risco de inadimplência e o segundo na maximização dos lucros bancários. Os dois modelos devem demonstrar a você de uma maneira prática e prática, a ideia de que sua escolha de métrica de negócios impulsiona sua escolha de um modelo ideal.

A segunda grande idéia que este curso procura demonstrar é que seus resultados de análise de dados não podem e não devem ter como objetivo eliminar toda a incerteza. Seu papel como analista de dados é reduzir a incerteza para os tomadores de decisão por um incremento financeiramente valioso, quantificando a quantidade de incerteza. Você aprenderá a calcular e aplicar aos exemplos do mundo real as medidas de incerteza mais importantes usadas nos negócios, incluindo taxas de erro de classificação, entropia de informações e intervalos de confiança para regressão linear.

Todos os dados que você precisa são fornecidos no curso, todas as tarefas foram projetadas para serem realizadas no MS Excel e você aprenderá o Excel suficiente para concluir todas as tarefas. O curso lhe dará prática suficiente com o Excel para se tornar fluente em suas funções de negócios mais usadas e você estará pronto para aprender qualquer outra funcionalidade do Excel necessária no futuro (Módulo 1).

O curso não cobre tabelas Visual Basic ou Pivot e você não precisará delas para concluir as tarefas. Todos os conceitos avançados são demonstrados em modelos individuais de planilha do Excel que você pode usar para responder a perguntas relevantes. Você surgirá com vocabulário substancial e conhecimento prático de como aplicar métodos de análise de dados de negócios baseados na classificação binária (módulo 2), teoria da informação e medidas de entropia (módulo 3) e regressão linear (módulo 4 e 5), todos usando nenhum software ferramentas mais complexas que o Excel.daniel Egger
Executivo em residência e diretor, Centro de Modelagem Quantitativa
Escola de Engenharia Pratt, Universidade Duke
Jana Schaich Borg
Professor Assistente de Pesquisa
Instituto de Pesquisa em Ciências Sociais