Análise de regressão múltipla em saúde pública

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Análise de regressão múltipla em saúde pública

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 4 de 4 no
Bioestatística em especialização em saúde pública
Nível iniciante
O pré -requisito matemático recomendado está subindo e, incluindo álgebra básica, incluindo logaritmos e a equação de uma linha.
Aproximadamente. 14 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

John McGready, PhD, MS
Cientista Associado, Bioestatística
Escola Bloomberg de Saúde Pública – O que você aprenderá com este curso
Uma visão geral da regressão múltipla para estimativa, ajuste e previsão básica e regressão linear múltipla
Dentro deste módulo, será fornecida uma visão geral da regressão múltipla. Além disso, exemplos e aplicativos serão examinados. Um questionário é fornecido para testar seu conhecimento antes de concluir o teste graduado.
Regressão logística múltipla
O módulo dois abrange exemplos de regressão logística múltipla, básicos das estimativas de modelo e uma discussão sobre modificação de efeitos. Além das palestras, você também estará concluindo um questionário prático e um teste graduado.
Regressão de Cox múltiplo
O último módulo para esta classe se concentra na regressão de múltiplas COX, a suposição, exemplos e aplicações de “linearidade”. Você concluirá um questionário, teste graduado e projeto.
Projeto do curso
Durante este módulo, você tem a chance de demonstrar o que aprendeu colocando-se no lugar do consultor bioestatístico em dois estudos diferentes, um sobre auto-administração da contracepção injetável e uma sobre programação de consultas médicas no Brasil. As duas equipes de pesquisa pediram que você os ajudasse a interpretar os resultados publicados anteriormente para informar o planejamento de seus próprios estudos. Se você já fez outros cursos nessa especialização, esse cenário será familiar.

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

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