Aprendizado de máquina com python

coursera.inc

coursera.inc

Aprendizado de máquina com python

Descrição

Iniciou uma nova carreira depois de concluir esses cursos

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível intermediário
Análise de dados com Python
Aproximadamente. 22 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, inglês, espanhol

Saeed Aghabozorgi
Ph.D., Sr. Cientista de dados
IBM Developer Skills NetworkSyllabus – O que você aprenderá com este curso
Introdução ao aprendizado de máquina
Neste módulo, você aprenderá sobre as aplicações de aprendizado de máquina em diferentes áreas, como assistência médica, bancos, telecomunicações e assim por diante. Você terá uma visão geral dos tópicos de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado versus não supervisionado e o uso de cada algoritmo. Além disso, você entende a vantagem de usar bibliotecas Python para implementar modelos de aprendizado de máquina.
Regressão
Neste módulo, você receberá uma breve introdução à regressão. Você aprende sobre regressão linear, não linear, simples e múltipla e suas aplicações. Você aplica todos esses métodos em dois conjuntos de dados diferentes, na parte do laboratório. Além disso, você aprende a avaliar seu modelo de regressão e calcular sua precisão.
Classificação
Neste módulo, você aprenderá sobre a técnica de classificação. Você pratica com diferentes algoritmos de classificação, como KNN, árvores de decisão, regressão logística e SVM. Além disso, você aprende sobre prós e contras de cada método e métricas de precisão de classificação diferentes.
Clustering
Neste módulo, você aprenderá sobre diferentes abordagens de cluster. Você aprende a usar o cluster para a segmentação do cliente, agrupando os mesmos veículos e também o agrupamento de estações meteorológicas. Você entende três tipos principais de agrupamento, incluindo agrupamentos baseados em particionados, agrupamento hierárquico e agrupamento baseado em densidade.
Sistemas de recomendação
Neste módulo, você aprenderá sobre sistemas de recomendação. Primeiro, você será apresentado com a idéia principal por trás dos mecanismos de recomendação e, em seguida, entende dois tipos principais de mecanismos de recomendação, a saber, filtragem baseada em conteúdo e colaborativa.
Projeto final
Neste módulo, você fará um projeto com base no que aprendeu até agora. Você enviará um relatório do seu projeto para avaliação por pares.

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

Avaliações

Avaliações

Não há avaliações ainda.

Seja o primeiro a avaliar “Aprendizado de máquina com python”

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Institucional

PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com