Ciência de dados aplicada com especialização em Python

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Ciência de dados aplicada com especialização em Python

Descrição

Os 5 cursos desta especialização da Universidade de Michigan apresentam aos alunos a ciência de dados por meio da linguagem de programação python. Esta especialização baseada em habilidades destina-se a alunos que possuem um conhecimento básico de python ou programação e desejam aplicar técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina, visualização de informações, análise de texto e análise de redes sociais por meio de kits de ferramentas python populares, como pandas, matplotlib, scikit- learn, nltk e networkx para obter informações sobre seus dados.

Introdução à Ciência de Dados em Python (curso 1), Plotagem Aplicada, Gráficos e Representação de Dados em Python (curso 2) e Aprendizado de Máquina Aplicado em Python (curso 3) devem ser feitos na ordem e antes de qualquer outro curso da especialização. Depois de concluí-los, os cursos 4 e 5 podem ser feitos em qualquer ordem. Todos os 5 são necessários para obter um certificado.

 

Certificados compartilháveis e 100% on-line

Aproximadamente 5 meses para concluir

Ritmo sugerido de 7 horas/semana

Curso em: Inglês

Legendas: Inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, português (brasileiro), vietnamita, coreano, alemão, russo, espanhol

Instrutores:

Professor assistente

Escola de Informação

Kevyn Collins-Thompson

 

Professor associado

Escola de Informação

V. G. Vinod Vydiswaran

 

Daniel Romero

Professor assistente

Escola de Informação

Módulos e Conteúdo

Curso 1: Introdução à ciência de dados em Python

Módulos e Conteúdo

Curso 2: Plotagem aplicada, gráficos e representação de dados em Python

Módulos e Conteúdo

Curso 3: Aprendizado de Máquina Aplicado em Python

Módulos e Conteúdo

Curso 4: Mineração de Texto Aplicada em Python

Módulos e Conteúdo

Curso 5: Análise de rede social aplicada em Python

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