Construção e análise de portfólio avançado com Python

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Construção e análise de portfólio avançado com Python

Descrição

A prática de gestão de investimentos tem sido transformada nos últimos anos por métodos computacionais. Em vez de apenas explicar a ciência, ajudamos você a construir essa base de maneira prática, com ênfase na implementação prática dessas ideias na linguagem de programação Python. Neste curso, abordamos a estimativa de parâmetros de risco e retorno para decisões de portfólio significativas e também apresentamos uma variedade de técnicas de construção de portfólio de última geração que se mostraram populares no gerenciamento de investimentos e na construção de portfólio devido à sua robustez aprimorada. .

À medida que abordamos a teoria e a matemática em vídeos de palestras, também implementaremos os conceitos em Python, e você poderá codificar conosco para ter uma compreensão prática e profunda de como esses métodos funcionam. Quando terminar, você não apenas terá uma compreensão fundamental dos métodos computacionais modernos na gestão de investimentos, mas também terá domínio prático na implementação desses métodos. Se você acompanhar e implementar todos os exercícios de laboratório, concluirá o curso com um poderoso kit de ferramentas que poderá usar para realizar sua própria análise e construir suas próprias implementações e talvez até mesmo usar seu conhecimento recém-adquirido para melhorar os métodos atuais.

 

Certificados compartilháveis e 100% on-line

Aproximadamente 11 horas para concluir

Curso em: Inglês

Legendas: Árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

 

Lionel Martellini, PhD
Instituto Edhec-Risk, diretor
Finança

Vijay Vaidyanathan, PhD
Optimal Asset Management Inc.
CEOSILLABUS

Módulos e Conteúdo

Módulo 1 - Estilo e Fatores

Módulo 2 - Estimativas robustas para a matriz de covariância

Módulo 3 - Estimativas robustas para retornos esperados

Módulo 4 - Otimização de portfólio na prática

Pré-requisitos

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