Especialização avançada de análise de negócios

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Especialização avançada de análise de negócios

Descrição

Sobre essa especialização

A especialização avançada de análise de negócios reúne profissionais acadêmicos e profissionais experientes para compartilhar habilidades de análise de dados do mundo real que você pode usar para expandir seus negócios, aumentar os lucros e criar valor máximo para seus acionistas. Os alunos obtêm habilidades práticas na extração e manipulação de dados usando o código SQL, executando métodos estatísticos para análise descritiva, preditiva e prescritiva e interpretando e efetivamente os resultados analíticos.

Os problemas enfrentados pelos tomadores de decisão no ambiente de negócios competitivos de hoje são complexos. Obtenha uma clara vantagem competitiva usando dados para explicar o desempenho de uma empresa, avaliar diferentes cursos de ação e empregar uma abordagem estruturada para a solução de problemas de negócios.

Confira um vídeo de um minuto sobre essa especialização para saber mais!

Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% cursos online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário flexível
Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível intermediário
Alguma experiência relacionada necessária.
Aproximadamente 5 meses para concluir
Ritmo sugerido de 3 horas/semana
Inglês
Legendas: inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, espanhol

Como a especialização funciona
Faça cursos
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

Introdução à análise de dados para negócios
Este curso o expõe às práticas de análise de dados executadas no mundo dos negócios. Exploraremos áreas -chave como o processo analítico, como os dados são criados, armazenados, acessados ​​e como a organização funciona com dados e cria o ambiente em que as análises podem florescer.
Modelagem e análise preditivas
O que você aprende neste curso fornecerá uma base forte em todas as áreas que apóiam a análise e ajudarão você a se posicionar melhor para o sucesso em sua organização. Você desenvolverá habilidades e uma perspectiva que o tornará mais produtivo mais rápido e permitirá que você se torne um ativo valioso para sua organização.

Este curso também fornece uma base para aprofundar os métodos avançados de investigação e computacional, que você tem a oportunidade de explorar em futuros cursos da análise de dados para especialização em negócios.
Análise de negócios para tomada de decisão
Bem -vindo ao segundo curso na análise de dados para especialização em negócios!
Comunicação de resultados de análise de negócios
Este curso apresentará algumas das técnicas de modelagem preditiva mais usadas e seus princípios principais. Ao fazer este curso, você formará uma base sólida de análises preditivas, que se refere a ferramentas e técnicas para criar modelos de aprendizado estatístico ou de máquina para fazer previsões com base em dados. Você aprenderá como realizar a análise de dados exploratórios para obter insights e preparar dados para a modelagem preditiva, uma habilidade essencial valorizada nos negócios.

Você também aprenderá a resumir e visualizar conjuntos de dados usando gráficos para poder apresentar seus resultados de uma maneira atraente e significativa. Usaremos um software de modelagem preditiva prática, o XLMiner, que é um plug-in popular do Excel. Este curso foi projetado para quem está interessado em usar dados para obter informações e tomar melhores decisões de negócios. As técnicas discutidas são aplicadas em todas as áreas funcionais das organizações empresariais, incluindo contabilidade, finanças, gerenciamento de recursos humanos, marketing, operações e planejamento estratégico.

Os pré -requisitos esperados para este curso incluem um conhecimento prático do Excel, álgebra de nível introdutório e estatísticas básicas.David Torgerson
Instrutor
Escola de Negócios Leeds
Dan Zhang
Professor
Escola de Negócios Leeds

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