O que você aprenderá
Explique como os dados são usados ​​para recrutar e avaliação de desempenho
Modelo de oferta e demanda por vários cenários de negócios
Resolva problemas de negócios com tomada de decisão orientada a dados
Entenda as ferramentas usadas para prever o comportamento do cliente

Habilidades que você vai ganhar
Análise de clientes
Análise
Analista de negócios
Árvore de decisão
Análise preditiva
Análise de regressão
Medição e gerenciamento de desempenho de marketing
Simulação
Otimização matemática
Solucionador
Gerenciamento de talentos
Gerenciamento de desempenho
Sobre essa especialização

Essa especialização fornece uma introdução à análise de big data para todos os profissionais de negócios, incluindo aqueles sem experiência anterior em análise. Você aprenderá como os analistas de dados descrevem, prevêem e informarão as decisões de negócios nas áreas específicas de marketing, recursos humanos, finanças e operações, e desenvolverá alfabetização básica de dados e uma mentalidade analítica que o ajudará a tomar decisões estratégicas baseadas em em dados. No projeto Final Capstone, você aplicará suas habilidades para interpretar um conjunto de dados do mundo real e fazer recomendações apropriadas de estratégia de negócios.

Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% cursos online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário flexível
Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível iniciante
Nenhuma experiência anterior necessária.
Aproximadamente 6 meses para concluir
Ritmo sugerido de 3 horas/semana
Inglês
Legendas: inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, espanhol, chinês (simplificado), coreano, mongoliano

Como a especialização funciona
Faça cursos
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

Análise de clientes
Os dados sobre nossos padrões de navegação e compra estão por toda parte. De transações com cartão de crédito e carrinhos de compras on-line, a programas de fidelidade do cliente e classificações/revisões geradas pelo usuário, há uma quantidade impressionante de dados que podem ser usados ​​para descrever nossos comportamentos de compra passados, prever os futuros e prescrever novas maneiras de influenciar o futuro Decisões de compra. Neste curso, quatro dos principais professores de marketing da Wharton fornecerão uma visão geral das principais áreas de análise de clientes: análise descritiva, análise preditiva, análise prescritiva e sua aplicação em práticas comerciais do mundo real, incluindo Amazon, Google e Starbucks, para citar alguns . Este curso fornece uma visão geral do campo da análise para que você possa tomar decisões de negócios informadas. É uma introdução à teoria da análise de clientes e não se destina a preparar os alunos para realizar análises de clientes.
Análise de operações
Resultados do aprendizado do curso:

Depois de concluir o curso, os alunos poderão …

Descreva os principais métodos de coleta de dados de clientes usados ​​pelas empresas e entenda como esses dados podem informar as decisões de negócios

Descreva as principais ferramentas usadas para prever o comportamento do cliente e identificar os usos apropriados para cada ferramenta

Comunique as principais idéias sobre a análise de clientes e como o campo informa as decisões de negócios

Comunique a história da análise de clientes e as melhores práticas mais recentes nas principais empresas
Analítica de pessoas
Este curso foi projetado para impactar a maneira como você pensa em transformar dados em melhores decisões. Melhorias extraordinárias recentes nas tecnologias de coleta de dados mudaram a maneira como as empresas tomam decisões de negócios informadas e eficazes. O curso de análise de operações, ministrado por três dos principais especialistas da Wharton, concentra -se em como os dados podem ser usados ​​para corresponder lucrativamente à oferta com a demanda em várias configurações de negócios. Neste curso, você aprenderá a modelar incertezas futuras da demanda, como prever os resultados das escolhas políticas concorrentes e como escolher o melhor curso de ação diante do risco. O curso introduzirá estruturas e idéias que fornecem informações sobre um espectro de desafios comerciais do mundo real, ensinarão métodos e software disponíveis para enfrentar esses desafios quantitativamente, bem como os problemas envolvidos na coleta dos dados relevantes.
Análise contábil
Este curso é apropriado para iniciantes e profissionais de negócios, sem experiência anterior em análise.
Professor de Marketing, Estatística e Educação, Presidente do Departamento de Marketing da Wharton, vice-reitor e diretor do Programa de Doutorado Wharton, co-diretor da Initiativa de Análise de Clientes da Wharton
A Escola Wharton
Peter Fader
Professor de Marketing e Co-Diretor da Iniciativa de Análise de Clientes da Wharton
A Escola Wharton
Raghu Iyengar
Professor de Marketing
A Escola Wharton
Ron Berman
Professor Assistente de Marketing
A Escola Wharton
Senthil Veeraraghavan
Professor Associado de Operações, Informações e Decisões
A Escola Wharton
Sergei Savin
Professor Associado de Operações, Informações e Decisões
A Escola Wharton
Noah Gans
Anheuser-Busch Professor de Ciência de Gerenciamento, Professor de Operações, Informações e Decisões
A Escola Wharton
Cade Massey
Professor de prática
A Escola Wharton
Martine Haas
Professor Associado de Administração
A Escola Wharton
Matthew Bidwell
Professor Associado de Administração
A Escola Wharton
Brian Jusee
O professor Geoffrey T. Boisi
Contabilidade
Christopher D. Ittner
Professor de contabilidade EY
Contabilidade
Equipamento de professores da Wharton
Educadores
A Escola Wharton