Especialização em ciências sociais computacional

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Especialização em ciências sociais computacional

Descrição

O que você aprenderá
Descubra como as redes sociais e a dinâmica humana criam sistemas sociais e padrões reconhecíveis
Defina e discuta oportunidades e limitações de big data
Scrape dados on -line da Web, crie uma visualização de rede social e use o aprendizado de máquina para analisar seu conteúdo
Use simulações de computador para programar suas próprias sociedades artificiais para explorar estratégias de negócios e opções de políticas

Sobre essa especialização

Para mais informações, consulte o trailer de ciências sociais computacionais

A tecnologia digital não apenas revolucionou a sociedade, mas também a maneira como podemos estudá -la. Atualmente, isso é aproveitado pelas empresas mais valiosas do Vale do Silício, as agências governamentais mais poderosas e os movimentos sociais mais influentes. O que eles têm em comum é que eles usam ferramentas computacionais para entender e, finalmente, influenciam o comportamento humano e a dinâmica social.

Uma parte crescente da interação humana deixa uma pegada digital maciça para trás. Estudar isso nos permite obter informações sem precedentes sobre o que é a sociedade e como funciona, incluindo suas intrincadas redes sociais que há muito tempo eram obscuras. A energia computacional nos permite detectar padrões ocultos por meio de ferramentas analíticas, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Finalmente, as simulações de computador nos permitem explorar situações hipotéticas que podem nem existir na realidade, mas que gostaríamos de existir: um mundo melhor.

Essa especialização serve como um guia multidisciplinar, de várias perspectivas e de vários métodos sobre como entender melhor a sociedade e o comportamento humano com as ferramentas de pesquisa modernas. Essa especialização oferece fácil acesso a algumas das novas possibilidades emocionantes de como estudar a sociedade e o comportamento humano. É a primeira especialização on -line ensinada coletivamente por professores de todos os 10 campi da Universidade da Califórnia.

Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% cursos online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário flexível
Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível iniciante
Nenhuma experiência anterior necessária.
Aproximadamente 6 meses para concluir
Ritmo sugerido de 3 horas/semana
Inglês
Legendas: inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, espanhol

Como a especialização funciona
Faça cursos
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

Métodos de ciências sociais computacionais
Este curso oferece uma visão geral das oportunidades atuais e do alcance onipresente das ciências sociais computacionais. Os resultados estão ao nosso redor, todos os dias, atingindo os serviços prestados pelas empresas mais valiosas do mundo, sobre a influência oculta das agências governamentais, ao poder dos movimentos sociais e políticos. Todos eles estudam o comportamento humano para moldá -lo. Em suma, todos eles fazem ciências sociais por meios computacionais.
Big data, inteligência artificial e ética
Neste curso, respondemos três perguntas:
I. Por que ciências sociais computacionais (CSS) agora?
Ii. O que o CSS cobre?
Iii. Quais são os exemplos de CSS?

Nesta última parte, temos uma visão panorâmica de quatro aplicações principais do CSS. Primeiro, o Prof. Blumenstock, da UC Berkeley, discute como podemos obter insights estudando a grande pegada digital deixada para trás as interações sociais de hoje, especialmente para promover o desenvolvimento internacional. Segundo, o Prof. Shelton, da UC Riverside, nos apresenta o mundo do aprendizado de máquina, incluindo os conceitos básicos por trás desse piloto atual de grande parte do cenário computacional de hoje. O Prof. Fowler, da UC San Diego, nos apresenta o poder das redes sociais e, finalmente, o Prof. Smaldino, da UC Merced, explica como a simulação de computador nos ajuda a desembaraçar alguns dos mistérios do emergência social.
Análise de redes sociais
Este curso oferece um contexto e experiência em primeira mão com os dois principais catalisadores da Revolução da Ciência Computacional: Big Data e Inteligência Artificial. Com mais de 99% de todas as informações mediadas em formato digital e com 98% da população mundial usando tecnologia digital, a humanidade produz uma impressionante pegada digital. Em teoria, isso oferece oportunidades sem precedentes para entender e moldar a sociedade. Na prática, a única maneira de esse dilúvio de informações ser processado é o uso das mesmas tecnologias digitais que a produziram. Os dados são o combustível, mas o aprendizado de máquina para extrair um novo conhecimento notável de vastas quantidades de dados. Como uma parte importante desses dados é sobre nós mesmos, o uso de algoritmos para aprender mais sobre nós mesmos naturalmente leva a questões éticas. Portanto, não podemos terminar este curso sem também falar sobre ética em pesquisa e sobre algumas das antigas e novas linhas cientistas sociais computacionais devem ter em mente. Como laboratórios práticos, você usará a inteligência artificial da IBM Watson para extrair a personalidade das pessoas de seus traços de texto digital, e experimentará o poder e as limitações do aprendizado de máquina ensinando duas máquinas de ensino do Google a si mesmo.
Simulações de computador
Este curso foi projetado para literalmente “tornar uma ciência” de algo no coração da sociedade: as redes sociais. Os seres humanos são cientistas naturais da rede, pois calculamos novas configurações de rede o tempo todo, quase inconsciente, ao pensar em amigos e familiares (que são formas particulares de redes sociais), sobre colegas e relações organizacionais (outras estruturas de rede sobrepostas) e sobre Como navegar por configurações de rede delicadas ou oportunistas para economizar ou avançar em nossa posição social (com a sociedade sendo uma grande rede social). Embora essas estruturas de rede sempre existissem, as ciências sociais computacionais ajudaram a revelar e estudá -las mais sistematicamente. Na primeira parte do curso, focamos na estrutura da rede. Isso parece instantâneos estáticos das redes, que podem ser complexas e revelar aspectos importantes dos sistemas sociais. Em nosso laboratório prático, você também visualizará e analisará uma rede com um software, o que ajudará a apreciar as redes sociais da complexidade. Durante a segunda parte do curso, veremos como as redes evoluem no tempo. Perguntamos como podemos prever que tipo de rede se formará e se e como poderíamos influenciar a dinâmica da rede.Martin Hilbert
Professor e Presidente de Ciências Sociais Computacionais
Comunicação, Grupo de Pós -Graduação Presidente de Ciência da Computação Ênfase

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

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