Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aproximadamente. 17 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol
Stephany Duda, PhD
professor associado
Departamento de Informática Biomédica
Paul Harris, PhD
Professor
Informática biomédica e engenharia biomédica SILLABUS – O que você aprenderá com este curso
Estratégia de coleta de dados de pesquisa
Este módulo introdutório analisa a estrutura do curso e os conceitos básicos em pesquisa clínica. Também discutimos as melhores práticas para projetar sua coleta de dados de pesquisa clínica.
Fundamentos eletrônicos de captura de dados
Este módulo abrange padrões para processos de estudo, conceitos para conformidade regulatória e fundamentos eletrônicos de captura de dados.
Planejando uma estratégia de dados para um estudo prospectivo
Este módulo analisa o processo de planejamento de elementos de dados para um estudo de pesquisa do mundo real.
Praticando o que aprendemos: implementação
Nesta semana, criamos um instrumento de captura de dados eletrônicos (EDC) no RedCap para o estudo de morfina vs. marinol. Também revisamos os processos de dados que ocorrem durante o funcionamento de um estudo, incluindo uma visão geral das principais operações de qualidade de dados.
Atividades pós-estudo e outras considerações
Nesta semana, abordamos as atividades para encerrar seu estudo e compartilhar dados e resultados, além de duas palestras sobre outras fontes eletrônicas de dados que podem ser usadas na pesquisa. Em resposta às solicitações do aluno, também adicionamos várias palestras sobre gerenciamento de dados clínicos em ambientes de recursos limitados, em colaboração com colegas de pesquisa da Universidade de Indiana. Esta é uma longa semana de vídeos, mas na próxima semana terá poucas vídeos em troca!
Coleta de dados com pesquisas
Na última semana, abordamos como coletar dados usando pesquisas e revisar um exemplo juntos. A tarefa desta semana inclui projetar, distribuir e reportar sua própria pesquisa.
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