Obteve um benefício de carreira tangível deste curso

Prazos flexíveis
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Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível iniciante
Aproximadamente. 13 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, inglês, espanhol

Daniel Egger
Executivo em residência e diretor, Centro de Modelagem Quantitativa
Escola de Engenharia Pratt, Universidade Duke
Paul Bendich
Professor Assistente de Pesquisa de Matemática; Diretor Associado de Engajamento Curricular na Iniciativa Informática na Duke
Syllabus de Matemática – O que você aprenderá com este curso
Bem -vindo às habilidades matemáticas de ciência de dados
Este módulo curto inclui uma visão geral da estrutura do curso, processo de trabalho e informações sobre certificados de curso, testes, palestras em vídeo e outros detalhes importantes do curso. Certifique -se de ler imediatamente e referir -se a ele sempre que necessário
Blocos de construção para resolução de problemas
Este módulo contém três lições que são construídas no vocabulário matemático básico. A primeira lição, “sets e para que são bons”, orienta você pelas noções básicas da teoria dos conjuntos, incluindo sindicatos, cruzamentos e cardinalidade. Também fornece um aplicativo do mundo real aos testes médicos. A segunda lição, “O mundo infinito de números reais”, explica a notação que usamos para discutir intervalos na linha de números reais. O módulo conclui com a terceira lição, “esse símbolo Símbolo Jagged”, onde você aprenderá a expressar compactação uma longa série de adições e usar essa habilidade para definir quantidades estatísticas como média e variação.
Funções e gráficos
Este módulo cria vocabulário para gráficos de funções no avião. Na primeira lição, “Descartes foi realmente inteligente”, você conhecerá o avião cartesiano, medirá a distância e encontrará as equações de linhas. A segunda lição apresenta a idéia de uma função como uma máquina de entrada e saída, mostra como graficamente as funções no plano cartesiano e passa por um vocabulário importante.
Medindo taxas de mudança
Este módulo inicia uma introdução muito suave ao conceito de cálculo da derivada. A primeira lição, “Trata-se de coisas derivadas”, dará definições básicas, trabalhará alguns exemplos e mostrará como aplicar esses conceitos ao problema da otimização do mundo real. Em seguida, recorremos a expoentes e logaritmos e explicamos as regras e a notação para essas ferramentas de matemática. Finalmente, aprendemos sobre a taxa de mudança de crescimento contínuo e a constante especial conhecida como “e” que captura esse conceito em um único número – quase 2.718.
Introdução à teoria da probabilidade
Este módulo apresenta o vocabulário e a notação da teoria da probabilidade – matemática para o estudo de resultados incertos, mas têm taxas previsíveis de ocorrência.