Prazos flexíveis
Prazos flexíveis
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Aproximadamente. 10 horas para concluir
Inglês
Legendas: inglês, árabe
Christopher Giardina
WW Data Privacy & ILM Architect
IBM Data & AI Learningsyllabus – O que você aprenderá com este curso
IBM DataFirst Data Privacy Introdução
Nesta semana, você conhecerá alguns especialistas do curso e receberá uma introdução à privacidade de dados e ao método IBM DataFirst.
Governança de dados e estruturas organizacionais
Nesta semana, você aprenderá a importância de um conjunto sólido e de suporte de estruturas organizacionais e funções organizacionais orientadas para a execução para apoiar com sucesso um objetivo de privacidade de dados.
Lidar com a regulamentação
Nesta semana, você aprenderá sobre o foco crescente, em todo o mundo, nos direitos e regulamentos de privacidade de dados que foram e continuarão sendo promulgados para proteger a privacidade de dados pessoais e dados sensíveis pessoais.
Interseções de governança de dados
Nesta semana, você aprenderá sobre a governança de dados e sua relação com os objetivos de privacidade de dados.
Privacidade de dados vs segurança
Nesta semana, você aprenderá sobre as diferenças entre privacidade e segurança de dados. Você também aprenderá como a privacidade e a segurança são complementos do mesmo objetivo da proteção de dados.
Mecanismos de privatização de dados
Nesta semana, você aprenderá sobre as categorias típicas de técnicas de privatização de dados aplicadas a dados pessoais para ajudar a torná-los “não pessoais” e revisar como eles podem ser combinados para proteger dados pessoais com base nos respectivos dados e uso de uso.
Conduzindo o workshop
Nesta semana, você aprenderá a abordagem usada na realização de um workshop do DataFirst focado em um objetivo de privacidade de dados. O material também deve ser útil para qualquer organização que esteja prestes a realizar seus próprios projetos focados em dados com uma meta orientada a privacidade de dados.
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