Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aproximadamente. 8 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, turco, inglês, espanhol, persa

Syllabus – o que você aprenderá com este curso
Do problema para a abordagem e dos requisitos para a coleta
Neste módulo, você aprenderá por que estamos interessados ​​em ciência de dados, o que é uma metodologia e por que os cientistas de dados precisam de uma metodologia. Você também aprenderá sobre a metodologia de ciência de dados e seu fluxograma. Você aprenderá sobre os dois primeiros estágios da metodologia de ciência de dados, a saber, entendimento dos negócios e abordagem analítica. Por fim, através de uma sessão de laboratório, você também obterá como concluir o entendimento dos negócios e os estágios da abordagem analítica e os requisitos de dados e os estágios de coleta de dados referentes a qualquer problema de ciência de dados.
Da compreensão à preparação e da modelagem à avaliação
Neste módulo, você aprenderá o que significa entender os dados e preparar ou limpar dados. Você também aprenderá sobre o objetivo da modelagem de dados e algumas características do processo de modelagem. Por fim, através de uma sessão de laboratório, você aprenderá como concluir o entendimento dos dados e os estágios de preparação de dados, bem como a modelagem e os estágios de avaliação do modelo referentes a qualquer problema de ciência de dados.
Da implantação ao feedback
Neste módulo, você aprenderá sobre o que acontece quando um modelo é implantado e por que o feedback do modelo é importante. Além disso, ao concluir uma atribuição revisada por pares, você demonstrará sua compreensão da metodologia de ciência de dados, aplicando-a a um problema que você definir.