Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Certificado compartilhável
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Curso 2 de 5 no
Especialização avançada de análise de negócios
Aproximadamente. 11 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, inglês, espanhol

Dan Zhang
Professor
LEEDS SCHOOL of BusinessSylabus – O que você aprenderá com este curso
Análise de dados exploratórios e visualizações
No final deste módulo, os alunos poderão: 1. Realizar a análise de dados exploratórios para obter informações e preparar dados para modelagem preditiva 2. Resuma e visualizar conjuntos de dados usando ferramentas apropriadas 3. Identifique técnicas de modelagem para previsão de resultados contínuos e discretos. 4. Explore os conjuntos de dados usando o Excel 5. Explique e execute várias etapas de pré -processamento de dados comuns 6. Escolha gráficos apropriados para explorar e exibir conjuntos de dados
Prever uma variável contínua
Este módulo introduz técnicas de regressão para prever o valor de variáveis ​​contínuas. Alguns conceitos fundamentais de modelagem preditiva são abordados, incluindo validação cruzada, seleção de modelos e excesso de ajuste. Você também aprenderá a criar modelos preditivos usando a ferramenta de software XLMiner.
Prever um resultado binário
Este módulo introduz modelos de regressão logística para prever o valor das variáveis ​​binárias. Diferentemente das variáveis ​​contínuas, uma variável binária pode levar apenas dois valores diferentes e prever seu valor é comumente chamado de classificação. Vários conceitos importantes sobre classificação são discutidos, incluindo validação cruzada e matriz de confusão, classificação sensível ao custo e curvas ROC. Você também aprenderá como criar modelos de classificação usando a ferramenta de software XLMiner.
Árvores e outros modelos preditivos
Este módulo introduz modelos preditivos mais avançados, incluindo árvores e redes neurais. Tanto as árvores quanto as redes neurais podem ser usadas para prever variáveis ​​contínuas ou binárias. Você também aprenderá a criar árvores e redes neurais usando a ferramenta de software XLMiner.