Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Certificado compartilhável
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100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Nível intermediário
Aproximadamente. 17 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, inglês, espanhol, persa

SAISHRUTHI SWAMINATHAN
Cientista de dados e advogado de desenvolvedor
IBM CodaitSyllabus – O que você aprenderá com este curso
Introdução às ferramentas de visualização de dados
Neste módulo, você aprenderá sobre a visualização de dados e algumas das melhores práticas a serem lembradas ao criar parcelas e visuais. Você também aprenderá sobre a história e a arquitetura do Matplotlib e aprenderá sobre a trama básica com Matplotlib. Além disso, você aprenderá sobre o conjunto de dados sobre imigração para o Canadá, que será usado extensivamente ao longo do curso. Por fim, você aprenderá brevemente a ler os arquivos CSV em um quadro de dados e processar e manipular os dados no quadro de dados e como gerar gráficos de linha usando o matplotlib.
Ferramentas de visualização básicas e especializadas
Neste módulo, você aprende sobre gráficos de área e como criá -los com matplotlib, histogramas e como criá -los com matplotlib, gráficos de barras e como criá -los com matplotlib, gráficos de pizza e como criá -los com matplotlib, gráficos de caixa e como criá -los com matplotlib, plotagens de dispersão e gráficos de bolhas e como criá -las com matplotlib.
Visualizações avançadas e dados geoespaciais
Neste módulo, você aprenderá sobre ferramentas avançadas de visualização, como gráficos de waffle e nuvens de palavras e como criá -las. Você também aprenderá sobre o SeaBorn, que é outra biblioteca de visualização e como usá -la para gerar parcelas de regressão atraentes. Além disso, você aprenderá sobre o Folium, que é outra biblioteca de visualização, projetada especialmente para visualizar dados geoespaciais. Por fim, você aprenderá a usar o Folium para criar mapas de diferentes regiões do mundo e como sobrepor os marcadores no topo de um mapa e como criar mapas de coroplas.
Criando painéis com plotagem e traço
Neste módulo, você começará com a criação do painel usando a biblioteca plotly. Você criará um painel com um tema `Us Domestic Airline Flights Performance`. Você fará isso usando um conjunto de dados de desempenho no tempo de relatório de uma companhia aérea nos EUA, plotly e Dash Concepts aprendidos ao longo do curso. Os laboratórios práticos seguirão cada conceito para torná-lo confortável com o uso da biblioteca. As listas de leitura farão referência a recursos adicionais para saber mais sobre os conceitos abordados.
Projeto final
Este módulo do curso está centrado na conclusão de sua tarefa final de laboratório. Na tarefa, você funcionará como analista de dados, onde recebeu uma tarefa para monitorar e relatar o desempenho dos voos de companhias aéreas domésticas. O objetivo é analisar o desempenho da companhia aérea relatando para melhorar a confiabilidade da luta, melhorando assim a confiabilidade do cliente. Depois de terminar o seu trabalho, você enviará sua tarefa para revisão por pares. Depois disso, você será solicitado a revisar o trabalho enviado por seus colegas.