Ai para especialização em medicina

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Ai para especialização em medicina

Descrição

O que você aprenderá
Diagnosticar doenças de raios-X e imagens cerebrais de ressonância magnética 3D
Preveja as taxas de sobrevivência do paciente com mais precisão usando modelos baseados em árvores
Estime os efeitos do tratamento em pacientes que usam dados de ensaios randomizados
Automatize a tarefa de rotular conjuntos de dados médicos usando processamento de linguagem natural

Habilidades que você vai ganhar
interpretação do modelo
Segmentação de imagem
Extração de linguagem natural
Aprendizado de máquina
Modelagem de tempo até o evento
Aprendizado profundo
Avaliação do modelo
Classificação de várias classes
Floresta aleatória
Ajuste do modelo
estimativa do efeito do tratamento
Interpretação de aprendizado de máquina
Sobre essa especialização

A IA está transformando a prática da medicina. Está ajudando os médicos a diagnosticar os pacientes com mais precisão, fazer previsões sobre a saúde futura dos pacientes e recomendar melhores tratamentos. Essa especialização em três pratos fornecerá uma experiência prática na aplicação do aprendizado de máquina a problemas concretos na medicina.

Esses cursos vão além das fundações da aprendizagem profunda para ensinar as nuances na aplicação da IA ​​a casos de uso médico. Se você é novo no aprendizado profundo ou deseja obter uma base mais profunda de como as redes neurais funcionam, recomendamos que a profunda especialização de aprendizado.

Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% cursos online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Horário flexível
Defina e mantenha prazos flexíveis.
Nível intermediário
Você pode programar em Python e se sentir confortável com estatísticas e probabilidade. A especialização profunda da aprendizagem é recomendada, mas não é necessária.
Aproximadamente 3 meses para concluir
Ritmo sugerido de 7 horas/semana
Inglês
Legendas: inglês, árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, espanhol

Como a especialização funciona
Faça cursos
Uma especialização em Coursera é uma série de cursos que ajuda a dominar uma habilidade. Para começar, inscreva -se diretamente na especialização ou revise seus cursos e escolha o que você gostaria de começar. Quando você se inscreve em um curso que faz parte de uma especialização, é automaticamente inscrito na especialização completa. Não há problema em concluir apenas um curso – você pode pausar seu aprendizado ou encerrar sua assinatura a qualquer momento. Visite o painel do aluno para rastrear as matrículas do curso e seu progresso.
Projeto prático
Toda especialização inclui um projeto prático. Você precisará terminar com sucesso o (s) projeto (s) para concluir a especialização e obter seu certificado. Se a especialização incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará terminar cada um dos outros cursos antes de poder iniciá-lo.
Ganhe um certificado
Ao terminar todos os cursos e concluir o projeto prático, você obterá um certificado que poderá compartilhar com possíveis empregadores e sua rede profissional.

IA para diagnóstico médico
A IA está transformando a prática da medicina. Está ajudando os médicos a diagnosticar os pacientes com mais precisão, fazer previsões sobre a saúde futura dos pacientes e recomendar melhores tratamentos. Como praticante de IA, você tem a oportunidade de participar dessa transformação da medicina moderna. Se você já está familiarizado com algumas das contas e codificação por trás dos algoritmos da IA ​​e está ansioso para desenvolver suas habilidades ainda mais para enfrentar desafios no setor de saúde, essa especialização é para você. Nenhuma experiência médica anterior é necessária!
IA para prognóstico médico
Este programa fornecerá uma experiência prática na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina de ponta a problemas concretos na medicina moderna:

– No curso 1, você criará modelos convolucionais de classificação e segmentação de imagens de rede neural para fazer diagnósticos de distúrbios pulmonares e cerebrais.
– No curso 2, você criará modelos de risco e estimadores de sobrevivência para doenças cardíacas usando métodos estatísticos e um preditor da floresta aleatória para determinar o prognóstico do paciente.
– No curso 3, você criará um preditor de efeito de tratamento, aplicará técnicas de interpretação do modelo e usará o processamento de linguagem natural para extrair informações dos relatórios de radiologia.

Esses cursos vão além dos fundamentos da Aprendizagem Profunda para fornecer informações sobre as nuances da aplicação de IA a casos de uso médico. Como aluno, você será configurado para o sucesso neste programa se já estiver confortável com algumas das contas e codificação por trás dos algoritmos da IA. Você não precisa ser um especialista em IA, mas um conhecimento prático de redes neurais profundas, particularmente redes convolucionais, e a proficiência na programação Python em nível intermediário será essencial. Se você é relativamente novo nas redes de aprendizado de máquina ou neurais, recomendamos que você faça a profunda especialização de aprendizado, oferecida pela Deeplearning.ai e ensinada por Andrew Ng.

A demanda por profissionais da IA ​​com as habilidades e conhecimentos para enfrentar os maiores problemas na medicina moderna está crescendo exponencialmente. Junte -se a nós nesta especialização e comece sua jornada para construir o futuro da saúde.pranav rajpurkar
Instrutor
Universidade de Harvard
Bora Uyumazturk
Desenvolvedor de currículo
Engenheiro de aprendizado de máquina, viaduto
Amirhossein Kiani
Engenheiro de currículo
Gerente de produto, Google Health
Eddy Shyu
Desenvolvedor de currículo sênior
Líder do produto, Deeplearning.ai

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

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