Big data, inteligência artificial e ética

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Big data, inteligência artificial e ética

Descrição

Este curso fornece contexto e experiência em primeira mão com os dois principais catalisadores da revolução da ciência computacional: big data e inteligência artificial. Com mais de 99% de toda a informação mediada em formato digital e com 98% da população mundial a utilizar tecnologia digital, a humanidade produz uma pegada digital impressionante. Em teoria, isso oferece oportunidades sem precedentes para entender e moldar a sociedade. Na prática, a única maneira de processar esse dilúvio de informações é usando as mesmas tecnologias digitais que o produziram. Os dados são o combustível, mas o aprendizado de máquina é o motor para extrair novos conhecimentos notáveis ​​de grandes quantidades de dados. Como uma parte importante desses dados é sobre nós mesmos, usar algoritmos para aprender mais sobre nós mesmos leva naturalmente a questões éticas. Portanto, não podemos terminar este curso sem falar também sobre ética em pesquisa e sobre algumas das velhas e novas linhas que os cientistas sociais computacionais devem ter em mente. Como laboratórios práticos, você usará a inteligência artificial do IBM Watson para extrair a personalidade das pessoas de seus traços de texto digital e experimentará o poder e as limitações do aprendizado de máquina ensinando você mesmo duas máquinas que podem ser ensinadas pelo Google.

 

Certificados compartilháveis e 100% on-line

Aproximadamente 12 horas para concluir

Curso em: Inglês

Legendas: Árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

 

Instrutor: Martin Hilbert, Professor e Cadeira DE Ciências Sociais Computacionais – Universidade da Califórnia, Davis

Módulos e Conteúdo

Módulo 1 - Introdução e oportunidades de big data
- Neste módulo, você poderá definir a ideia de big data e pegada digital. Você poderá discutir como o big data é representado nas ciências sociais e identificar as oportunidades do big data.

Módulo 2 - Limitações de Big Data
- Neste módulo, você será capaz de explicar as limitações do big data. Você trabalhará com uma interface de IA, o IBM Watson, e descobrirá como a IA pode identificar a personalidade por meio do processamento de linguagem natural. Você analisará a personalidade de uma pessoa.

Módulo 3 - Inteligência artificial
- Neste módulo, você conhecerá a história da inteligência artificial (IA) e seus campos de estudo. Você poderá examinar como a IA é usada por meio de estudos de caso. Você poderá discutir a aplicação da IA ​​e usará a IA para criar um artefato exclusivo por meio de um exercício prático.

Módulo 4 - Ética em Pesquisa
- Neste módulo, você será capaz de definir o termo ética em pesquisa. Você será capaz de examinar o papel que a ética desempenha na condução de pesquisas. Você poderá discutir como a ética é aplicada ao usar IA e big data.

Pré-requisitos

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