Este curso fornece contexto e experiência em primeira mão com os dois principais catalisadores da revolução da ciência computacional: big data e inteligência artificial. Com mais de 99% de toda a informação mediada em formato digital e com 98% da população mundial a utilizar tecnologia digital, a humanidade produz uma pegada digital impressionante. Em teoria, isso oferece oportunidades sem precedentes para entender e moldar a sociedade. Na prática, a única maneira de processar esse dilúvio de informações é usando as mesmas tecnologias digitais que o produziram. Os dados são o combustível, mas o aprendizado de máquina é o motor para extrair novos conhecimentos notáveis ​​de grandes quantidades de dados. Como uma parte importante desses dados é sobre nós mesmos, usar algoritmos para aprender mais sobre nós mesmos leva naturalmente a questões éticas. Portanto, não podemos terminar este curso sem falar também sobre ética em pesquisa e sobre algumas das velhas e novas linhas que os cientistas sociais computacionais devem ter em mente. Como laboratórios práticos, você usará a inteligência artificial do IBM Watson para extrair a personalidade das pessoas de seus traços de texto digital e experimentará o poder e as limitações do aprendizado de máquina ensinando você mesmo duas máquinas que podem ser ensinadas pelo Google.

Certificados compartilháveis e 100% on-line

Aproximadamente 12 horas para concluir

Curso em: Inglês

Legendas: Árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, alemão, russo, inglês, espanhol

Instrutor: Martin Hilbert, Professor e Cadeira DE Ciências Sociais Computacionais – Universidade da Califórnia, Davis