Entendendo e visualizando dados com Python

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Entendendo e visualizando dados com Python

Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
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Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 1 de 3 no
Estatísticas com especialização em Python
Nível iniciante
Álgebra do ensino médio
Aproximadamente. 21 horas para concluir
Inglês
Legendas: árabe, francês, português (europeu), italiano, vietnamita, coreano, alemão, russo, inglês, espanhol

Brenda Gunderson
Professor IV e bolsista de pesquisa
Departamento de Estatística
Brady T. West
Professor Associado de Pesquisa
Instituto de Pesquisa Social
Kerby Shedden
Professor
Departamento de StatisticsSyllabus – O que você aprenderá com este curso
Semana 1 – Introdução aos dados
Na primeira semana do curso, revisaremos um esboço do curso e descobriremos os vários conceitos e objetivos a serem dominados nas próximas semanas. Você receberá uma introdução ao campo das estatísticas e explorará uma variedade de perspectivas que o campo tem a oferecer. Identificaremos vários tipos de dados que existem e observaremos onde eles podem ser encontrados na vida cotidiana. Você se aprofundará na funcionalidade básica do Python, juntamente com uma introdução ao Jupyter Notebook. Todas as informações do curso sobre classificação, pré -requisitos e expectativas estão no plano de estudos do curso e você pode encontrar mais informações na página de recursos do curso.
Semana 2 – dados univariados
Na segunda semana deste curso, examinaremos interpretações gráficas e numéricas para uma variável (dados univariados). Em particular, criaremos e analisamos histogramas, gráficos de caixas e resumos numéricos de nossos dados, a fim de fornecer uma base de análise para dados quantitativos e gráficos de barras e gráficos de pizza para dados categóricos. Algumas interpretações importantes serão feitas sobre nossos resumos numéricos, como média, IQR e desvio padrão. Uma avaliação está incluída no final da semana sobre resumos numéricos e interpretações desses resumos.
Semana 3 – dados multivariados
Na terceira semana deste curso sobre analisar os dados, introduziremos as principais idéias para examinar perguntas de pesquisa que exigem analisar mais de uma variável. Em particular, consideraremos numericamente e visualmente como diferentes variáveis ​​interagem, como os resumos podem parecer enganadores se você não explicar adequadamente as interações e as diferenças entre variáveis ​​quantitativas e categóricas. A tarefa desta semana consistirá em uma tarefa de redação, além de revisar as de seus colegas.
Semana 4 – Populações e amostras
Nesta semana, você gastará mais tempo pensando de onde vêm os dados. As análises estatísticas de dados da mais alta qualidade sempre incorporam informações sobre o processo usado para gerar os dados ou os recursos do design da coleta de dados. Você será exposto a conceitos importantes relacionados à amostragem de populações maiores, incluindo amostragem de probabilidade e não probabilidade e como podemos fazer inferências sobre populações maiores com base em amostras bem projetadas. Você também aprenderá sobre o conceito de distribuição de amostragem e como a estimativa da variação dessa distribuição desempenha um papel crítico na realização de declarações sobre as populações. Por fim, você aprenderá sobre a importância de ler a documentação para um determinado conjunto de dados; Uma etapa essencial para analisar os dados também é analisar a documentação disponível para esse conjunto de dados, que descreve como os dados foram gerados.

Módulos e Conteúdo

Pré-requisitos

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