Módulos e Conteúdo

Módulo 1: Bem-vindo à Integração e Processamento de Big Data.
- Bem-vindo ao terceiro curso da Especialização em Big Data. Nesta semana, você será apresentado aos conceitos básicos de integração e processamento de big data. Você será orientado a instalar a VM Cloudera, baixar os conjuntos de dados a serem usados ​​para este curso e aprender a executar o servidor Jupyter.

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Módulo 2: Recuperando Big Data (Parte 1).
- Este módulo cobre os vários aspectos da recuperação de dados e consulta relacional. Você também será apresentado ao banco de dados Postgres.

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Módulo 3: Recuperando Big Data (Parte 2).
- Este módulo abrange os vários aspectos da recuperação de dados para dados NoSQL, bem como a agregação de dados e o trabalho com quadros de dados. Você será apresentado ao MongoDB e ao Aerospike e aprenderá como usar o Pandas para recuperar dados deles.

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Módulo 4: Integração de Big Data.
- Neste módulo, você será apresentado às ferramentas de integração de dados, incluindo Splunk e Datameer, e obterá algumas informações práticas sobre como os processos de integração de informações são executados.

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Módulo 5: Processamento de Big Data. - Este módulo apresenta aos alunos pipelines e fluxos de trabalho de big data, bem como processamento e análise de big data usando o Apache Spark.

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Módulo 6: Análise de Big Data usando Spark.
- Neste módulo, você se aprofundará no processamento de big data aprendendo o funcionamento interno do Spark Core. Você será apresentado a duas ferramentas principais no kit de ferramentas Spark: Spark MLlib e GraphX.

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Módulo 7: Aprenda fazendo: colocando MongoDB e Spark para trabalhar.
- Neste módulo, você obterá experiência prática aplicando o que aprendeu sobre Spark e MongoDB para analisar dados do Twitter.