Lidar com dados ausentes

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Descrição

Prazos flexíveis

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificado compartilhável
Ganhe um certificado após a conclusão
100% online
Comece instantaneamente e aprenda em sua própria programação.
Curso 5 de 7 no
Pesquisa de coleta de dados e especialização de análise
Aproximadamente. 18 horas para concluir
Inglês
Legendas: inglês, espanhol

Richard Valliant, Ph.D.
Professor de Pesquisa
Programa Conjunto em Survey Metodologysyllabus – O que você aprenderá com este curso
Etapas gerais na ponderação
Os pesos são usados ​​para expandir uma amostra para uma população. Para conseguir isso, os pesos podem corrigir erros de cobertura no quadro de amostragem, ajustar para não resposta e reduzir variações de estimadores, incorporando covariáveis. A série de etapas necessárias para fazer isso são cobertas no módulo 1.
Etapas específicas
As etapas específicas na ponderação incluem computação pesos da base, ajustando se houver casos cuja elegibilidade não temos certeza, ajustando para não resposta e usando covariáveis ​​para calibrar a amostra para controles populacionais externos. Reduzimos as etapas gerais com detalhes específicos aqui.
Implementando as etapas
O software é fundamental para implementar as etapas, mas o sistema R é uma excelente fonte de rotinas gratuitas. Este módulo abrange vários pacotes R, incluindo amostragem, pesquisa e práticas que selecionarão amostras e calcularão pesos.
Imputando por itens ausentes
Na maioria das pesquisas, haverá itens para os quais os entrevistados não fornecem informações, mesmo que o entrevistado tenha concluído o suficiente do instrumento de coleta de dados para ser considerado “completo”. Se apenas os casos com todos os itens presentes forem retidos ao ajustar um modelo, alguns casos poderão ser excluídos da análise. Imputar para os itens ausentes evita abandonar os casos ausentes. Cobrimos métodos de imputar e refletir os efeitos das imputações nos erros padrão neste módulo.
Resumo, é claro 5
Resumimos brevemente os métodos de ponderação e imputação que foram abordados no curso 5.

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